Python 是一种强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发、自动化脚本等多个领域。它拥有丰富的库和框架，支持面向对象编程，并且是跨平台的。Python 是一种解释型语言，具有动态类型，支持交互式编程，并且拥有一个庞大的开发者社区。Python 代码质量高，具有强大的错误处理机制，还支持图形用户界面（GUI）开发。最重要的是，Python 是开源和免费的，降低了开发成本

Excel优点：广泛普及，易于上手，具备基本的图表制作功能，适用于简单的数据可视化任务和小型数据集。例如，对于一个小型企业的日常销售数据统计，Excel 可以快速生成柱状图、折线图等常见图表，满足基本的数据分析和汇报需求。缺点：对于大规模数据处理和复杂的可视化效果制作能力有限，在数据更新和交互性方面相对较弱。Tableau优点：功能强大，支持多种数据源连接，能够创建高度交互性和动态的可视化仪表盘。

这段代码构建了一个数据可视化大屏，包含了柱状图（bar）、折线图（line）、地图（map）、饼图（pie）以及词云图（wordcloud）等多种图表类型，用于展示袋装螺蛳粉的相关销量数据。通过 AJAX 技术从服务器端获取不同图表所需的数据，并利用 Echarts 进行图表的初始化与配置，最终在网页上呈现出丰富的数据可视化效果。本项目聚焦袋装螺蛳粉销量数据呈现。运用 Echarts 与 jQue