不过虽然功能是数据库，但是Notion 以更贴合用户实际场景的方式呈现出来，比如看板视图、日历视图、清单视图等等，并且提供简单易操作的聚合函数功能，如果这都不能满足你的需求，Notion 也有函数功能提供给高级用户，这里就会涉及到低代码的环节，不过与正式编程语言相比，那也只是伪代码的形式，拥有更高的易读性与操作性。模板易制作且易传播。所以，有了模板后，用户价值的探索路径缩短，减去了需要熟悉功能、自

掌上医讯一直以来都致力于打造医生的今日头条和智能化的学习平台，通过大数据技术实现医生学习的智能化和个性化，而要构建这样一个学习平台，最基础的就是要建立用户的标签体系，经过长时间的学习、思考、借鉴和实践，现在已经有了自己的标签构建思路，并且也已经提取出了符合自身业务的标签。对用户属性及行为等属性的抽象和聚类，通过剖析用户的基础数据为用户贴上相应的总结概括性标签及指数，标签代表用户的兴趣、偏好、需求等

在华为近10年的数字转型过程中，作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化，正在实现“小问题”自动决策、自动执行，“大问题”推送分析、辅助决策。数字化转型，要对准战略方向，支撑战略达成，实现既定的商业目标，这是数字化转型的起点。华为自身在数字化转型中沉淀的技术、工具和经验，将持续开放在华为云上，与此同时，全球伙伴的优秀实践也将逐步承载在华为云上，支撑好企业“上云”“用云”。无论是在当下，还是在

衡量数据模型驱动业务、业务流程协同优化、过程精准管控、数据驱动的决策优化、数字化产品与服务的水平与能力级别，主要评估内容包括基于数字孪生的协同研制、贯穿内部价值链端到端的精细管理、基于数字化生产线的准时柔性生产、基于产品全生命周期数据的精准服务、项目全生命周期的精准管控、数据驱动的决策优化、数据驱动的集团运营管控、数字化产品与服务等。（2）采集数据评分。本文从架构的理念出发，构建制造业数字化转型架

在华为近10年的数字转型过程中，作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化，正在实现“小问题”自动决策、自动执行，“大问题”推送分析、辅助决策。数字化转型，要对准战略方向，支撑战略达成，实现既定的商业目标，这是数字化转型的起点。华为自身在数字化转型中沉淀的技术、工具和经验，将持续开放在华为云上，与此同时，全球伙伴的优秀实践也将逐步承载在华为云上，支撑好企业“上云”“用云”。无论是在当下，还是在

湖里的“新鲜”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用，而仓里的“不新鲜”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。数据中台：数据中台是聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。数据中台不是一套软件，也不是一个信息系统，而是一系列数据组件的集合，企业基于自

从广义上来说，与数据业务相关的实体都可以作为节点纳入血缘图中，例如指标、报表、业务系统等。数据流转过程中，流出实体的数据需要进行特殊处理才能接入到数据需求方。血缘关系中类型最多的节点，既承接流入数据，又对外流出数据。数据更新的频率越高，血缘线条越短，变化越频繁，重要性越高。数据更新的量级越大，血缘线条越粗，说明数据的重要性越高。当前节点的属性信息，例如表名，字段名，注释，说明等。数据血缘中的节点，

数据全生命周期安全包括数据采集安全、数据传输安全、存储安全、数据备份与恢复、使用安全、数据处理环境安全、数据内部共享安全、数据外部共享安全、数据销毁安全在内的9个能力项，通过对数据全流转过程进行规范和约束以有效降低数据安全风险。对行业数据特性及数据管理现存问题，从数据视角出发，系统化、规范化、科学性的建立数据安全治理体系。数据安全治理应围绕数据全生命周期展开，以采集、传输、存储、使用、共享、销毁各

由统一的租户（企业集团层面）进行数据的归集，并加工成标准统一的数据集或指标。基于租户权限自动将数据分发给相应的租户。各租户无需重复进行数据集成和加工，一般是1+N模式的企业组织架构，如一个集团，N个不同地域但相同业务属性的子公司。1+N数据湖体系：1个数据湖，N个租户、N个数据仓库、N个数据集市、N个数据创新实验室。

一般来说，数据从外部或者内部产生后，经过大数据手段处理，流转到不同的业务端，为企业的上层应用提供数据赋能。年底了，企业财务管理员小张需要统计公司的金融财务情况。忙碌了一年，公司老板亟需知道公司目前的运营状况。每笔财产的出入都有记录且严格把控使用情况，过程可追溯可审查。故事中的小张监管着公司所有金融财产活动，确保财产使用的有序高效。在企业的数据建设进程中，保障企业的数据资产得到正确有效。脏乱差的数据