【代码】WSL配置Claude code踩坑。

即第一层权重变化会导致接下去层的变化，batchnorm可以优化这一点。Considering deep learning每层都要归一化处理。只考虑一个batch也即是batch normalization。Internal covariate shift漂移。这样可以有个好的error surface。用训练时积攒的全局均值方差做测试。均值变0，标准差变1。