数据挖掘的任务分为描述性任务（关联分析、聚类、序列分析、离群点等）和预测任务（回归和分类）两种。本文简介预测任务。数据挖掘预测与周易预测有相似之处。周易建立在阴阳二元论基础上，对天地万物进行性状归类（天干地支五行论），精确到可以对事物的未来发展做出较为准确的预测。许多学者认为周易理论依据是万事万物的相似性、关联性和全息性原理。这三个原理已被现代科学所证实。全息性是指事物的某一局部包含了整体的信..

1 算法思想算法使用频繁项集性质的先验知识。Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索（k+1）项集。首先，通过扫描数据库，累积每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记作L1.然后，L1用于找频繁2项集的集合L2，L2用于找L3，如此迭代，直到不能再找到频繁k项集。找每个Lk需要一次数据库全扫描。Apriori性质可用于压缩搜索空间，提高频繁...

电信运营商云计算体系架构分析作者：成晓旭（版权保留、欢迎转载）第三篇：体系架构分析电信运营商云计算发展分析之一：《战略定位分析》，可供参考。电信运营商云计算发展分析之二：《发展战略分析》，可供参考。【中国移动大云】中国移动根据集团的云计算发展战略，从2007年起建立云计算实验室，探索和构建自己的云计算产品BigClond，自称“大云”。“大云”的基础架构以x86架构的PC...

今天折腾了dhcp主从服务器从官方http://www.isc.org/software/dhcp下载了dhcp-4.2.3-P2.tar.gz然后开了两台虚拟机，分别编译安装shell命令用红色注明，其他为系统输出1、编译安装tar -xvzf dhcp-4.2.3-P2.tar.gz -C /usr/local/srccd /usr/local/src/d...

比如我要转移旧VPS /home/wwwroot 下的web目录到新VPS(123.123.123.123)的/home/wwwroot 目录下1.进入目录cd /home/wwwroot2.压缩，传输，解压同步进行（注：此传输默认新VPS的SSH端口为22）tar czf - web | ssh root@123.123.123.123...

1、linux内核管理内存空间的分配，所有程序对内存空间的申请和其他操作，最终都会交给内核来管理。2、linux实现的是“虚拟内存系统”，对用户而言，所有内存都是虚拟的，也就是说程序并不是直接运行在物理内存上，而是运行在虚拟内存上，然后由虚拟内存转换到物理内存。3、linux将所有的内存都以页为单位进行划分，通常每一页是4KB；4、在对虚拟内存地址到物理内存地址进行转换时，内核会对地址...

解决linux下javac -version和java -version版本显示不一致[javascript] view plaincopy[root@localhost usr]# $JAVA_HOME/bin/java -versionbash: /bin/java: 没有那个文件或目录[root@localhost java]# . /etc/profile ...

一、数据挖掘简介数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化...

需求：1.发送邮件2.不需要登录任何邮箱等等3.支持多接收人4.支持附件5.支持命令行+方法调用涉及模块：smtplib, email基于版本：2.4使用2.7和3.x的童鞋，需要修改下import信息源代码：#!/usr/bin/env python#@author : wklken@yeah.ent#@version : 0....

1 功能角度weka是机器学习方面的工具（开源）。spss是数学工具（商业工具）。具体的说，weka的主要功能是模式分类，或者模式识别或者回归。包括特征的降维（PCA），特征选择，训练模型以及对测试样本进行分类测试，几乎包含了机器学习中的所有常用分类器。当然还有聚类以及结果的图形可视化功能。spss，侧重统计分析。包括基础的数学运算，联合分析，时间序列分析，多元尺度方法等，当然它也有决...