DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）是一种深度神经网络架构，于2017年由Gao Huang等人提出。它是深度学习中经典的卷积神经网络模型之一，在图像分类、目标检测等领域表现优异。DenseNet通过高效的信息流传递和参数复用，实现了更高的性能和更少的参数量。

实现了YOLOv5-Backbone模块的实现

LSTM实现火灾温度预测

天气预测

LSTM实现火灾温度预测

self.attn = nn.Linear(hidden_dim, 1) # 输出为1个attention scoreattn_weights = torch.softmax(attn_weights, dim=1) # 时间维度归一化self.attn = Attention(hidden_dim=200) # 添加 Attention 层self.fc0 = nn.Linear(200, 2)

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实现了YOLOv5-Backbone模块的实现

天气预测

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