阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel, 1901-1990)阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel)是人工智能研究的先驱。 从1949年到1960年代后期，他在让计算机从经验中学习方面做了最出色的工作，而他的研究工具是跳棋游戏。（玩游戏的程序通常在人工智能研究中扮演果蝇在遗传学中所扮演的角色。果蝇对遗传学很方便，因为它们繁殖速度快，饲养成本低，而游戏对人工智能很方便，因为很容易将计算机性能与

CMU最新综述论文的翻译解读之3，多模态机器学习的挑战2：对齐

图像处理中对矩阵的操作非常重要，本文总结了使用OpenCV进行矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作，给出了示例代码。

阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel, 1901-1990)阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel)是人工智能研究的先驱。 从1949年到1960年代后期，他在让计算机从经验中学习方面做了最出色的工作，而他的研究工具是跳棋游戏。（玩游戏的程序通常在人工智能研究中扮演果蝇在遗传学中所扮演的角色。果蝇对遗传学很方便，因为它们繁殖速度快，饲养成本低，而游戏对人工智能很方便，因为很容易将计算机性能与

阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel, 1901-1990)阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel)是人工智能研究的先驱。 从1949年到1960年代后期，他在让计算机从经验中学习方面做了最出色的工作，而他的研究工具是跳棋游戏。（玩游戏的程序通常在人工智能研究中扮演果蝇在遗传学中所扮演的角色。果蝇对遗传学很方便，因为它们繁殖速度快，饲养成本低，而游戏对人工智能很方便，因为很容易将计算机性能与

一直想找本书，能在机器学习复杂的算法原理和高效的编程实战之间达到合适的平衡：让感兴趣的同学拿到就有能用的代码，还有基本原理的介绍，因为了解原理才知道什么时候用什么算法最合适，以及如何调整参数。这是本写了三年多的书，将最新的OpenCV4机器学习ML和深度学习DNN模块的精彩呈现在纸面，汇集了大量的算法原理与对应的示例程序，希望能对大家的学习有所帮助：）

多模态是当前人工智能领域的研究热点之一。对想了解其原理与应用方式的同学来说，多模态机器学习是一个比较好的切入点。多模态机器学习的理论基础、基本原则、关键问题，对不同任务能产生什么样的支撑？这些问题，可以通过卡耐基梅隆大学多模态团队的最新综述论文来了解学习。这个系列是学习过程中对该综述论文的翻译、理解和重点标注。

CMU最新综述论文的翻译解读之3，多模态机器学习的挑战2：对齐

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Matlab的VideoWrite函数，配合open,writeVideo和close方法可以从图像(figure)中创建视频文件、静态图像或Matlab视频。VideoWrite函数使用预先定义的属性来设置视频属性，例如'Uncompressed AVI' or 'MPEG-4'等，但没有自定义视频像素尺寸（长×宽）的方法。本文结合上一篇博文《Matlab动态绘图——半径渐变的圆形与绕圆心旋转的