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快速成长期的云原生应用架构实践

在经过了最初的业务原型验证和上线运行期之后,用户业务进入了高速成长阶段。在这一阶段,业务重点不再是方向上的调整,而是在原来基础上的不断深挖、扩展;开发不仅是功能的实现,还需要兼顾成本和性能;系统不再是单体架构,还会涉及系统的扩展和多系统之间的通信;高可用也不仅是服务自动拉起或者并行扩展,还需要考虑数据可靠、对用户影响,以及服务等级协议(SLA)。本文将以上述挑战为出发点,介绍如何通过引入新的工具、

#云计算#架构#物联网
如何解决容器网络性能及复杂网络部署问题?

本文作者:青云QingCloud云基础平台研发总监陈海泉。近两年,容器已经随着 Docker 技术的传播火遍全球,现在已经有越来越多的企业用户在开发、测试甚至生产环境中开始采用 Docker 等容器技术。然而,目前主流的 Docker 管理平台,比如 K8S,当企业想构建一套网络方案,需要精通 Linux 提供的各种高级网络功能,这个技术门槛太高了。特别是对专注于业务开发的 Docker ...

#云计算#容器
KSQL,用于Apache Kafka的流数据SQL引擎

Apache Kafka是一个分布式的、分区的、多复本的日志提交服务,使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源,目标是为实时数据处理提供一个统一、高通量、低等待的平台。目前,越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。Kafka拓扑结构Kafka的设计可以..

#大数据#开源
浅谈分布式消息技术:Kafka

Kafka的基本介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的.

#大数据#分布式
【Cloudaily】雅虎开源 TensorFlowOnSpark,LibRec 2.0.0 正式版发布

Cloudaily网罗新鲜要闻,每日为你呈现大数据和云计算领域热点新闻。本次内容播报如下:SAAS营销推广服务平台「瑞恩传媒」获数千万元A轮融资近日,瑞恩传媒正式对外宣布,公司已完成数千万人民币A轮融资,投资方为奥瑞金股份旗下的鸿金投资,在此之前瑞恩传媒曾在2015年8月获得清融信领投的千万级天使投资。瑞恩传媒是一家成立于2010年的智能跨屏数字广告技术企业服务平台,通过为企业提供基于互联网大..

#大数据#云计算
“鲜点”资讯:我国人口与健康科学大数据首次发布,云计算全面进军手游直播领域...

“鲜点”资讯网罗新鲜要闻,每日为你呈现大数据和云计算领域热点新闻。本次内容播报如下:Docker v1.13.0-rc7 发布,应用容器引擎Docker v1.13.0-rc7 发布了,该版本依然是为 1.13.0 正式版的发布作准备。Docker 的 GitHub 页面显示将于 2017-01-18 发布 1.13.0 版本。触手直播与阿里云合作 云计算全面进军手游直播领域近日,触手直播...

#大数据#云计算
推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型

近些年,深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Rec

#大数据#深度学习
Livy:基于Apache Spark的REST服务

作者简介:邵赛赛,Hortonworks技术专家,专注于开源大数据领域,Apache Spark和Livy的活跃贡献者。前Intel大数据团队成员,专注于Apache Hadoop和Spark等相关大数据平台的性能测试,调优以及改进。责编:郭芮(guorui@csdn.net),关注大数据领域。本文为《程序员》原创文章,未经允许不得转载,更多精彩文章请订阅2017年《程序...

#大数据
SDCC 2016系列全回顾:数据库&大数据&运维&架构(附PPT下载)

2016年9月22日-23日,SDCC2016大数据技术&架构实战峰会将在杭州举行,两场峰会大牛讲师来自阿里、京东、苏宁、唯品会、美团点评、游族、饿了么、有赞、Echo等知名互联网公司,共同探讨海量数据下的应用监控系统建设、异常检测的算法和实现、大数据基础架构实践、敏捷型数据平台的构建及应用、音频分析的机器学习算法应用,以及高可用/高并发/高性能系统架构设计、电商架构、分布式架构等

#大数据#数据库#架构 +1
到底了