logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Ubuntu 软件卸载与清理终极指南

本指南详细介绍了在 Ubuntu 系统中卸载软件的完整流程,涵盖 APT、Snap、Flatpak、源码安装和 AppImage 等多种方式。提供查找包名、卸载软件、清理依赖与缓存、验证结果的清晰步骤,并包含故障排查和最佳实践建议。无论是初学者还是高级用户,都能通过本笔记快速、彻底地移除软件,保持系统干净高效。只需按步骤操作,即可轻松管理你的 Ubuntu 系统!

文章图片
Linux 环境变量快速上手指南

环境变量是 Linux 系统中不可或缺的配置工具,影响命令执行、路径查找等核心功能。本文从基础概念入手,介绍了环境变量的作用(如 PATH、HOME),并详细讲解如何查看(printenv、echo)、临时设置(export)和永久配置(编辑 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc)。同时,提供常见变量说明、验证方法及排查技巧,涵盖现代开发场景(如虚拟环境、Docker)。无论你是新手还是进阶用

文章图片
Linux 环境变量快速上手指南

环境变量是 Linux 系统中不可或缺的配置工具,影响命令执行、路径查找等核心功能。本文从基础概念入手,介绍了环境变量的作用(如 PATH、HOME),并详细讲解如何查看(printenv、echo)、临时设置(export)和永久配置(编辑 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc)。同时,提供常见变量说明、验证方法及排查技巧,涵盖现代开发场景(如虚拟环境、Docker)。无论你是新手还是进阶用

文章图片
彻底弄懂requires_grad,retain_graph,create_graph区别

控制张量是否需要梯度(在前向传播时设置)。:控制是否在反向传播时创建计算图,以允许计算高阶导数(在backward或中设置)。:控制在反向传播后是否保留计算图,以允许多次反向传播(在backward或中设置)。这些参数和属性在深度学习模型的训练和优化过程中,特别是在高级优化算法(如共轭梯度法)和高阶导数计算中起着关键作用。

文章图片
#pytorch#python
面向实战的 nftables 防火墙配置指南:从入门到高级

本篇博客从常见场景的角度,系统阐述了 nftables 的基础语法与高级用法。包括过滤、防护、NAT、黑白名单、日志及限速等功能,并重点介绍了如何利用表、链、规则和 set/map 数据结构高效管理流量。文章还涵盖 IPv6、桥接、ingress 等进阶内容,帮助你在各种环境下快速部署安全、简洁且高性能的防火墙策略。

文章图片
nftables 入门:简洁高效的 Linux 防火墙管理

nftables 是 Linux 新一代防火墙框架,提供更灵活的规则管理和更高效的性能。本文简要介绍了 nftables 的核心概念与操作示例,包括表、链、规则的用法,以及如何进行规则持久化配置,帮助你快速上手并轻松实现网络流量管控。

文章图片
#linux
Hammersley采样算法生成的伪随机分布和均匀随机分布的区别

这种均匀的分布更有助于在有限的采样点下获得更全面、更准确的采样结果。

文章图片
#算法#python#pytorch
调试pytorch框架下训练时出现nan和inf的技巧

(2)命中次数:比如迭代到某次停止。(1)表达式:比如在某个变量等于。前停止,然后进入调试。检查张量元素中是否存在。

文章图片
#pytorch#人工智能#python
SAM2 微调策略全解析

本文梳理了SAM2模型常见的四种微调策略,包括冻结解码器、部分解冻、全量微调及PEFT,并结合示例代码与实践建议,帮助读者在不同数据规模和算力条件下快速上手并获得优质分割效果,同时关注数据增广与验证集指标,以全面提升模型表现并提高鲁棒性能。

文章图片
#LoRA
彻底弄懂requires_grad,retain_graph,create_graph区别

控制张量是否需要梯度(在前向传播时设置)。:控制是否在反向传播时创建计算图,以允许计算高阶导数(在backward或中设置)。:控制在反向传播后是否保留计算图,以允许多次反向传播(在backward或中设置)。这些参数和属性在深度学习模型的训练和优化过程中,特别是在高级优化算法(如共轭梯度法)和高阶导数计算中起着关键作用。

文章图片
#pytorch#python
    共 22 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择