本文梳理了SAM2模型常见的四种微调策略，包括冻结解码器、部分解冻、全量微调及PEFT，并结合示例代码与实践建议，帮助读者在不同数据规模和算力条件下快速上手并获得优质分割效果，同时关注数据增广与验证集指标，以全面提升模型表现并提高鲁棒性能。

这种均匀的分布更有助于在有限的采样点下获得更全面、更准确的采样结果。

在使用 VSCode 的 GitHub Copilot 或其他网络功能时，因代理配置不当可能触发 SSL 证书验证错误，导致连接失败或功能异常。本文分析了错误原因，并提供了两种配置代理的解决方案：通过 `settings.json` 文件直接配置，或通过 VSCode 设置界面调整代理。配置完成后，保存并重启 VSCode 即可解决问题。

控制张量是否需要梯度（在前向传播时设置）。：控制是否在反向传播时创建计算图，以允许计算高阶导数（在backward或中设置）。：控制在反向传播后是否保留计算图，以允许多次反向传播（在backward或中设置）。这些参数和属性在深度学习模型的训练和优化过程中，特别是在高级优化算法（如共轭梯度法）和高阶导数计算中起着关键作用。

对于一个形状为（256，100，2）的三维数组，它可以被视为包含256个（100，2）的二维数组。在这种情况下，（256）表示数组的“”，说是这些二维数组的。（100）和（2）则分别表示每个二维数组的和。这样的三维数组可以用于存储具有两个特征的256个样本的数据，其中每个样本都有100个数据点。例如，在时间序列分析或图像处理中，这种数据结构非常有用，因为它允许我们同时处理多个样本和特征。

Ubuntu完整卸载WPSOffice(deb包安装版)

Ansys安装常见问题应对措施

由于在从 ANSYS 2024 切换到 ANSYS 2023 过程中删除了旧版本，导致 Excel 启动时出现插件加载错误。错误信息显示找不到路径。通过以上步骤，应该可以解决由于路径错误导致的 Excel 插件加载问题。

【代码】利用Nginx将域名绑定服务器应用程序端口。

通过这个方法，可以将多个连续的参考文献简洁地表示为一个范围。这在撰写科学论文或任何需要整洁文献引用的文档时非常有用。