配置条件：win11,clion c++,msvc 工具链，libtorch（pytorch 的c++接口），Release模式。cmakelists.txt设置。

c++配置深度学习libtorch GPU环境

测试代码：MLPACK 模块可用性测试。配置条件: win11,clion c++,msvc 工具链, mlpack。测试代码2：中级测试 - 包含数据加载和简单算法。测试代码1：基础测试 - 验证头文件和基础功能。测试代码4：SVM 支持向量机测试代码。cmakelists.txt设置如下。测试代码3：协同过滤测试代码。mlpack下载地址。mlpack的依赖库。

win11系统下配置clion c++机器学习库dlib

fast_double_parser: 从https://github.com/lemire/fast_double_parser 下载，将include中的头文件放到external_libs/fast_double_parser/include下。fmt: 从https://github.com/fmtlib/fmt 下载，将include中的头文件放到external_libs/fmt/in

下载dmlc-core，解压后全部复制到G:\software\xgboost310\dmlc-core下面。迭代 0: [0]train-logloss:0.69314718246459961。迭代 1: [1]train-logloss:0.69314718246459961。迭代 2: [2]train-logloss:0.69314718246459961。迭代 3: [3]train-l

再把bin下面的文件libopenblas.dll 复制到cmake-build-release里面，更新一下cmake-build-release。，我下载的是OpenBLAS-0.3.30-x64-64.zip，解压后可以看到如下include、lib、bin文件。平台：win11下 clion/c++, 工具链：msvc 2022。

AddressSanitizer (ASan) 是查找c++程序错误的神器。从 Visual Studio 2019 版本 16.9 开始，Microsoft C/C++ 编译器 (MSVC) 和 IDE 支持AddressSanitizer清理器。关于AddressSanitizer的详细介绍请查看微软官方对它的介绍配置条件：win11系统, clion c++语言，msvc工具链，debug模

Matlab有很多封装好的函数，可以直接使用，但是如果不使用并行计算方式的话其运行速度还是比较慢的。而c++作为一种静态编程语言，其运行速度非常快，但缺点是没有丰富的第三方库，而且有些C++第三方库配置起来也非常的麻烦。所以我们可以想到把C++和matlab进行混合编程。

配置条件：win11,clion c++,msvc 工具链，libtorch（pytorch 的c++接口），Release模式。cmakelists.txt设置。