ESP32-CAM实时捕获图像调用百度智能云API检测车辆位置/类型或调用carAPI识别具体车型（品牌+型号）Web界面实时预览Token自动刷新（30天有效期）低成本方案: ESP32-CAM（约30元）+百度AI免费额度快速落地: Arduino开发门槛低，代码可直接商用灵活扩展: 可轻松切换为车牌识别、人流统计等其他AI能力。

K210实现单目测算距离—以21年电赛F题为例单目测距在无人驾驶，路径规划中的地位越来越重要，比激光雷达和深度相机的成本更低，更适合于项目的开发。原理单目测算距离的原理就是初中物理上学的小孔成像原理，但是由于我们不知道高度，所以会造成深度丢失。所以我们第一步就是测量我们要测量物体的真实宽度和镜头的焦距。镜头测算焦距，我们需要对着标定板拍照，然后将拍好的照片导入到Matlab中，计算出焦距。...

Python 使用opencv进行手势识别本项目是使用了谷歌开源的框架mediapipe，里面有非常多的模型提供给我们使用，例如面部检测，身体检测，手部检测等。原理首先先进行手部的检测，找到之后会做Hand Landmarks。将手掌的21个点找到，然后我们就可以通过手掌的21个点的坐标推测出来手势，或者在干什么。程序部分第一安装Opencvpip install opencv-python第二安

Opencv识别面部本文识别面部依然采用的是cv zone中的面部识别的模型。安装Opencvpip install opencv-python安装cvzonepip install cvzone代码import cv2import cvzonefrom cvzone.FaceMeshModule import FaceMeshDetectorcap = cv2.VideoCapture(0)de