SSD算法SSD, Single Shot MultiBox Detector(one-stage)，Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法算法特点直接回归目标类别和位置不同尺度的特征图上进行预测端到端的训练图像分别率比较低，也能保证检测的精度SSD网络结构主干网络：VGGNet最后通过NMS算法对检测结果进行合并和筛选主干网络介绍原作者采用的是vgg，但我们也可以采用resn

tee命令python main.py | tee log.txt

说明这个文件是可执行文件

这说明你的默认shell 不是bash。修改方法

gdowngdown https://drive.google.com/uc?id=1hF8vS6YeHkx3j2pfCeQqqZGwA_PJq_Da -O checkpoints/flownet2.pthhttps://github.com/wkentaro/gdown但是这种方式容易出现网络问题

得到一个类似https://drive.google.com/file/d/1wCthhCvLh_Usa9f6EVStdhsEcdgo7zlY/view?usp=sharing的链接。其中d/到/view之间的部分是ID。

OpenCV 是用 C++编写的图片处理读取图片image = cv2.imread(imagepath)cv2.imshow('input image',img)显示图像是 OpenCV 最基本的操作之一， imshow()函数可以实现该操作。 如果使用过其他 GUI 框架背景， 就会很自然第调用 imshow()来显示一幅图像...

meta-learning是learning to learnmeta learning是和machine learning并列的相较于之前的机器学习算法，meta learning 是让机器学会学习。传统的机器算法只是希望机器学习到一个函数f，通过这个函数f，来判断这个图片属于究竟属于哪个类别，一条微博的评论是正面还是负面。但是meta learning 是希望机器在学习了一些图片分类任务之后，

图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工，将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。图像增强时候最基本最常用的图像处理技术，常用于其他图像处理的预处理阶段空域图像增强空域图像增强是直接作用于像素的图像增强技术点操作...

异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用，是一个非监督学习算法异常检测要做的是，给定一个训练数据集，找一个函数，对于给定的输入x，判断x是否是和给定数据集的数据相近...