《机器学习》周志华第二章课后习题2.1组合数，500选150的平方2.2“假设学习算法所产生的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别（训练样本数相同时随即预测）10折交叉验证正确率为50%留一法为0，解释如下：两种情况：训练集中45正，44反，测试集1个反，预测为正；训练集中45反，44正，测试机1个正，预测为反。2.3 若学习器A的 F1 值比学习器B 高，试分析析A的 BEP 值是否也比 B

Stable Diffusion 3的技术论文。该论文提出了Diffusion Transformers （DiTs)，其相较于基于U-Net的LDM等扩散模型有着更为优异的性能。

1、kali32位虚拟机2、

Linux下复制粘贴快捷键

3.1 试析在什么情形下式(3.2) 中不必考虑偏置项 b.

实验题目：可简单图化、连通图、欧拉图和哈密顿图的判断实验目的：掌握可简单图化的定义及判断方法；掌握连通图、欧拉图的判断方法；掌握欧拉回路的搜索方法；了解欧拉图的实际应用。实验要求：给定一非负整数序列（例如：(4,2,2,2,2)）。判断此非负整数序列是否是可图化的，是否是可简单图化的。如果是可简单图化的，根据Havel定理过程求出对应的简单图，并输出此图。判断此简单图是否是连通的。如果是连通图，判

参考了han同学的答案，西瓜数据集也可在han同学的github上下载。3.3 编程实现对率回归，并给出西瓜数据集 3.0α 上的结果.代码import numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn import linear_model# sigmoid函数def sigmoid(s)

kali虚拟机的默认用户名和密码都是kali