vanila SGD先不写了，很简单，主要从Momentum开始。老规矩，先手写，再对照书本：其实这个还真难手写出一样的，尤其v的初始化，我就没想到他怎么做。他默认了很多规则在里边，他的v没在init初始化，也不能动态，二是在第一次update时定型。其他方面，有些地方k、v对，其实用k或者v都能达到效果，就不赘述class Momentum():def __...

简介im2col就是img to colomn主，要是把图像转成column，原因和用途也很清晰，CNN中数据是四维的，并且有滑动窗口的存在，如果用for循环，计算效率不敢看。那么原理也很简单，展开、复制、向量化。但是从示意图到实现，还是有一个地方比较绕，所以我一下也没想到实现，还是看着参考代码分析了一下才明白。示意图：其实示意图可以写两种，不带batch的，...

OBJ文件是Alias|Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件"Advanced Visualizer"开发的一种标准3D模型文件格式，很适合用于3D软件模型之间的互导，也可以通过Maya读写。比如你在3dsMax或LightWave中建了一个模型，想把它调到Maya里面渲染或动画，导出OBJ文件就是一种很好的选择。目前几乎所有知名的3D软件都支持OBJ文件的读写，不过其中

vanila SGD先不写了，很简单，主要从Momentum开始。老规矩，先手写，再对照书本：其实这个还真难手写出一样的，尤其v的初始化，我就没想到他怎么做。他默认了很多规则在里边，他的v没在init初始化，也不能动态，二是在第一次update时定型。其他方面，有些地方k、v对，其实用k或者v都能达到效果，就不赘述class Momentum():def __...

from scipy.misc import imreadImportError: cannot import name 'imread'三个点：一，需要依赖Pillow；pip install pillow二，如果自己要用，可以从matplot等借。from matplotlib.pyplot import imread三，新版抛...

1=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,22,23=VaultSrc.exe -uri ethstratum://airlook.1@eth.f2pool.com:66882=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,22,23=VaultSrc.exe -uri ethstratum://airlook.2@eth.f2pool.com:6688105=1,2,3,4,5,6,

最近需要做sqlite的并发优化，会有一些多主机多进程的操作失败问题，所以学习一下，顺便为了翻阅，做一个笔记收集。未完成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。to be continued目前只对我某时刻最关注的点做笔记，默认简单的就跳过了。工作和时间原因，顺序有些乱，可能随时遇到问题就插进去了。锁机制与事务类型https://www.cnblogs.com/l...

目录概要：问题来源：论文对此比赛的说明：选择原因：实现与优化思路：前置：数据处理：原csv数据的读取与分割：csv数据转图片和tfrecord的存取：tfrecord接生产队列供模型训练：神经网络定义：损失函数：滑动平均（EMA）：训练与优化过程：基本设置：学习率：batch_size:训练次数：Dropout：BN：...

OBJ文件是Alias|Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件"Advanced Visualizer"开发的一种标准3D模型文件格式，很适合用于3D软件模型之间的互导，也可以通过Maya读写。比如你在3dsMax或LightWave中建了一个模型，想把它调到Maya里面渲染或动画，导出OBJ文件就是一种很好的选择。目前几乎所有知名的3D软件都支持OBJ文件的读写，不过其中

学习的话，用linux还是比较好，但是双系统虚拟机跑的话只能用CPU，太慢了，所以还是要装windows，用上我的两块GPU。因为是照着别人的搭配选择的版本，整体来说比较简单，除了一些网络问题和等待，没太大的阻碍，比linux下默认自带python3的anaconda弄需要python2的caffe简单多了（手动滑稽）。过于详细的流水教程就不写了，网上很多了，主要列一些自己遇到的坑。...