每一层都有3个anchor，每一anchor对应的（5+分类数）个通道，假设分类数为2，那一共就是7个通道了，这7个通道分别是xywh（4个通道)，置信度（1个通道），分类（此处2分类，就是2个通道）物体边框的4个值，x,y,w,h，不过这个x，y并不直接是物体框中心点的坐标，而是它相对于自身所处的格子左上角的偏移，然后再把这个中心点的相对值作用到原图的尺度得到最终的坐标。然后就是宽高，宽高也不是

在使用功能，发现在指定目录下，并未生成相应的数据文件。

MindSpore前端语法是Python语法的子集， 撰写模型时需要遵循Python语法。学习掌握一些python语言的特性，对于MindSpore运行机制理解和问题定位很有帮助。

在GPU环境上安装MindSpore，运行后报错提示设卡失败，如"SetDevice for id: 7 failed......"这类错误。日志中给出了设卡样例，提示MindSpore需要的逻辑device id和物理卡号的对应关系。此类错误一般原因：设卡的device id越界，超出了可用GPU卡总数。

A1：可能与环境中使用了scipy 1.4系列版本有关，通过pip list | grep scipy命令可查看scipy版本，建议改成MindSpore要求的scipy版本。版本第三方库依赖可以在requirement.txt中查看。A2：在昇腾芯片上进行模型训练时，在batchsize等于AICORE个数或倍数的情况下可以获取更好的训练性能。AICORE个数可通过链接中的命令行进行查询。A3:

Cell网络中的变量需要在__init__中进行定义，并且使用Parameter接口进行初始化。

MindSpore前端语法是Python语法的子集， 撰写模型时需要遵循Python语法。学习一些python语言的书籍，对于MindSpore运行机制理解和问题定位很有帮助。

体验mindspore教程中的RNN情感分析案例

定位报错问题的步骤：1、找到报错的用户代码行：;2、 根据日志报错信息中的关键字，缩小分析问题的范围* the each element of the output shape must be larger than 0*;3、需要重点关注变量定义、初始化的正确性。

根据报错我们可以知道输入的数据类型不对，从本文的标题可以知道我们得到了一个','（逗号），类型是它。这里指明了报错的大概位置是我们可以去输入里面去找问题。我们仔细排查以上代码能够发现ys_pad代码的错误，多了一个逗号。硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend。Python版本：3.7。操作系统平台：Linux。