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Llama(二):Open WebUI作为前端界面,使用本机的llama3
Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管WebUI,旨在完全离线操作。它支持各种LLM运行程序,包括Ollama和OpenAI兼容的API。

LLM大语言模型(十六):最新开源 GLM4-9B 本地部署,带不动,根本带不动
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。

LLM大语言模型(十四):LangChain中Tool的不同定义方式,对prompt的影响
LangChain中Tool的不同定义方式,对prompt的影响

LLM大语言模型(十三):ChatGLM3-6B兼容Langchain的Function Call的一步一步的详细转换过程记录
ChatGLM3-6B兼容Langchain的Function Call的一步一步的详细转换过程记录

LLM大语言模型(六):RAG模式下基于PostgreSQL pgvector插件实现vector向量相似性检索
在LLM的RAG场景下,使用PostgreSQL+pgvector插件,作为向量数据的管理后端,简单高效。

LLM大语言模型(七):部署ChatGLM3-6B并提供HTTP server能力
部署ChatGLM3-6B并对外提供HTTP server能力

LLM大语言模型(三):使用ChatGLM3-6B的函数调用功能前先学会Python的装饰器
本文介绍了如何在ChatGLM3-6B中使用自定义函数,来扩展大模型的能力。

LLM大语言模型(五):用streamlit开发LLM应用
使用streamlit快速开发LLM demo应用。

LLM大语言模型(八):ChatGLM3-6B使用的tokenizer模型BAAI/bge-large-zh-v1.5
BGE embedding系列模型是由智源研究院研发的中文版文本表示模型。可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。

LLM大语言模型(二):Streamlit 无需前端经验也能画web页面
Streamlit提供了一种非常便捷且高效的方式,让后端开发也能轻松的画出来简单的web页面。特别适合LLM这种页面比较简单的场景。








