贝叶斯公式也称为贝叶斯法则。尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。如果你看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。

1．什么是ContentProvider 数据库在Android当中是私有的，当然这些数据包括文件数据和数据库数据以及一些其他类型的数据。 不能将数据库设为WORLD_READABLE,每个数据库都只能创建它的包访问， 这意味着只有由创建数据库的进程可访问它。如果需要在进程间传递数据， 则可以使用AIDL/Binder或创建一个ContentProvider,但是不能跨越进程/包边

对于 197，对应的数列S 为：{1,9,7,17,33,57,107,197,…}197 出现在S 中，所以 197 是一个类斐波那契循环数。请问在0 至 10000000 中，最大的类斐波那契循环数是多少?

小蓝和朋友们在玩一个报数游戏。由于今年是 2024 年，他们决定要从小到大轮流报出是20 或 24 倍数的正整数。前 10 个被报出的数是：20,24,40,48,60,72,80,96,100,120。请问第 202420242024 个被报出的数是多少?

阅读原文隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)是一种结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型，它也是一种著名的有向图模型。它是典型的自然语言中处理标注问题的统计机器学模型，本文将重点介绍这种经典的机器学习模型。一、引言假设有三个不同的骰子(6面、4面、8面)，每次先从三个骰子里面选择一个，每个骰子选中的概率为1/3，如下图所示，重复上述过程，得到一串数...

阅读原文隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)是一种结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型，它也是一种著名的有向图模型。它是典型的自然语言中处理标注问题的统计机器学模型，本文将重点介绍这种经典的机器学习模型。一、引言假设有三个不同的骰子(6面、4面、8面)，每次先从三个骰子里面选择一个，每个骰子选中的概率为1/3，如下图所示，重复上述过程，得到一串数...

原文：http://blog.csdn.net/koffuxu/article/details/6731876git revert 是撤销某次操作，此次操作之前的commit都会被保留git reset 是撤销某次提交，但是此次之后的修改都会被退回到暂存区具体一个例子，假设有三个commit， git st:commit3: add test3.ccommit2: add

阅读原文隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)是一种结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型，它也是一种著名的有向图模型。它是典型的自然语言中处理标注问题的统计机器学模型，本文将重点介绍这种经典的机器学习模型。一、引言假设有三个不同的骰子(6面、4面、8面)，每次先从三个骰子里面选择一个，每个骰子选中的概率为1/3，如下图所示，重复上述过程，得到一串数...

HTTP头简介HTTP（HyperTextTransferProtocol）是超文本传输协议的缩写，它用于传送WWW方式的数据，关于HTTP 协议的详细内容请参考RFC2616。HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求，请求头包含请求的方法、URI、协议版本、以及包含请求修饰符、客户信息和内容的类似于MIME的消息结构。服务器以一个状态行作为响应，相应的内容包括

Class OverviewAn adapter that exposes data from a series of Cursors to an ExpandableListView widget. The top-level Cursor (that is given