图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...

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#Day2学习笔记07/20ROC和AUC1.假设一个逻辑回归曲线可以推测出一个结果的概率，然后选取某个概率作为分类的阈值。由于使用不同概率作为分类的阈值会计算出不同的敏感性和特异性，因此为了评价哪个概率会得出最佳分类结果，便需要对所有概率选择得出的分类结果的特异性和敏感性做统计，由此得出Receiver Operator Characteristic(受试者工作特征)的一条曲线汇总这些信息。2.

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结走进开源代码（二）上一篇文章写了通过两篇文章大致了解比特币项目的目的和解决问题的策略，本节正式走进源代码；一、下载源代码，了解目录结构比特币项目的地址在GitHub上(https://github.com/bitcoin)。包含4个仓库，分别是bitcoin(比

我的笔记本电脑已经升级到Windows 11了，现在需要在windows上部署ROS环境进行开发，发布，经过了解无论是ROS还是ROS 2，Windows版本只支持Windows 10，还不支持Windows 11,因此需要安装一个Windows 10的虚拟机用来开发，本以为只需要下载Windows 10镜像然后在虚拟机上“下一步”就可以了，但是还是有个小插曲，记录下来，给遇到问题的小伙伴参考。欢

简介1.机器学习都是关于作出预测和分类的。2.原始数据被称为训练数据，使用测试数据来评估机器学习方法，不要被机器学习方法与训练数据的匹配程度所愚弄。3.对训练数据拟合效果好，但预测效果不佳，这种现象称为“偏差-方差权衡”。4.机器学习最重要的是通过测试数据来决定哪种方法最适合我们的需求。交叉验证1.交叉验证可以比较不同的机器学习方法，并了解他们在实际工作中的作用。2.估计机器学习方法中的参数——参