top 命令提供了实时的对系统处理器的状态监视，比较像 windows 下的任务管理器。top 命令的显示如下：下面对以上显示信息逐行做解释，比较重要和常用的信息均用斜黑体加粗：第一行（任务队列信息，同 uptime 命令）解释16:19:04系统当前时间up 19 days,16min主机已运行时间2 users用户连...

linux中有三种标准输入输出，分别是 STDIN，STDOUT，STDERR，对应的数字是 0，1，2。STDIN 是标准输入，默认从键盘读取信息；STDOUT 是标准输出，默认将输出结果输出至终端，也就是显示器之类的东西；STDERR 是标准的错误信息，默认也会显示在终端上。由于STDOUT与STDERR都会默认显示在终端上，为了区分二者的信息，就有了编号的0，1，2的定义，用1表示

如下图所示，想要抠出红色矩形标出的数字“3092”并赋值给变量，用Linux Shell 一行即可解决。要将抠出的数字“3092”赋值给指定变量“MarkerNum”，可用如下方式解决：MarkerNum=`grep "markers to be included" plink.log|awk '{print $1}'`同样的，想要抠出位于行尾的数字“2016”，并赋值给变量“MarkerNum”

c++ stl集合set介绍 c++ stl集合(Set)是一种包含已排序对象的关联容器。set/multiset会根据待定的排序准则，自动将元素排序。两者不同在于前者不允许元素重复，而后者允许。1) 不能直接改变元素值，因为那样会打乱原... c++ stl集合set介绍   c++ stl集合(Set)是一种包含已排序对象的关联容器。set/multiset会根据待定的排序

如果要导出本地某个容器，可以使用docker export命令，可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像1、首先查找正在运行的容器ID2、然后使用 docker export 命令将容器导出（这里以GWAS_HF容器为例）3、查看导出结果，scp命令传输到另一台服务器4、使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像后面的 rna 为

之前在阿里云服务器上搭建过 docker+tensorflow+keras 的深度学习环境，由于服务器停用等一系列问题，不得不在本地服务器重新搭建环境，本次以 root 用户直接操作，不再使用 docker 容器。作为分享和备忘，特此记录。1.python2.7.5 安装centos 系统自带 python，此步骤可省略（Mac Os 同样可省略此步骤），当然，也可升级 python3.x 版本。

之前在阿里云服务器上搭建过 docker+tensorflow+keras 的深度学习环境，由于服务器停用等一系列问题，不得不在本地服务器重新搭建环境，本次以 root 用户直接操作，不再使用 docker 容器。作为分享和备忘，特此记录。1.python2.7.5 安装centos 系统自带 python，此步骤可省略（Mac Os 同样可省略此步骤），当然，也可升级 python3.x 版本。

Tensorflow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow 中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。一个计算图实例：relu = tf.nn.relu(tf.matmul(w, x) + b)TensorFlow 的计算机制TensorFlow 中的 Tenso r表示张量（多维数组

step into：单步执行，遇到子函数就进入并且继续单步执行（简而言之，进入子函数）；step over：在单步执行时，在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行，而是将子函数整个执行完再停止，也就是把子函数整个作为一步。有一点,经过我们简单的调试,在不存在子函数的情况下是和step into效果一样的（简而言之，越过子函数，但子函数会执行）。step out：当单步执行到子函数内时，用ste

如下图所示：文件out_plink.ped文件myData.txt要达到的目的：将文件myData.txt的第一列纯数字提取出来，再按照文件out_plink.ped的顺序重新排列myData.txt中的各行。实现代码如下：#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import redef sort_pheno():f_txt = open('myDat