最小二乘法（LS 算法）是统计分析中最常用的逼近计算的一种算法，其交替计算结果使得最终结果尽可能地逼近真实结果。LS 算法是一种数学优化技术，也是一种机器学习常用算法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和最小。最小二乘法还可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

pytorch 自去年年底诞生以来日趋火爆。PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 又不是特别流行, 所有开发团队将 Lua 的 Torch 移植到了更流行的语言 Python 上。下面主要讲讲在 centos 7 下的环境搭建。1. 安装 python35centos 7 自带的

1. 实际问题抽象成数学问题这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。2. 获取数据获取数据包括获取原始数据以及从原始数据中经过特征工程从原始数据中提取训练、测试数据。机器学习比赛中原始数据都是直接提供的，但是实际问题需要自己获得原始数据。“ 数据决定机器学习结果的上限，而算法只是尽可能的逼近这个上

Tensorflow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow 中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。一个计算图实例：relu = tf.nn.relu(tf.matmul(w, x) + b)TensorFlow 的计算机制TensorFlow 中的 Tenso r表示张量（多维数组

如下图所示：文件out_plink.ped文件myData.txt要达到的目的：将文件myData.txt的第一列纯数字提取出来，再按照文件out_plink.ped的顺序重新排列myData.txt中的各行。实现代码如下：#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import redef sort_pheno():f_txt = open('myDat

如果要计算某两个指定日期间相隔的天数，例如：计算2015年1月21日至2016年4月20日的时间差。Python提供了较为方便的日期处理模块：datetime示例代码：#!/usr/bin/env python# coding:utf-8__author__ = 'huangfei'import datetimetime_1 = "2016/1/21"time_2 = "2016/3/20"d

1. 实际问题抽象成数学问题这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。2. 获取数据获取数据包括获取原始数据以及从原始数据中经过特征工程从原始数据中提取训练、测试数据。机器学习比赛中原始数据都是直接提供的，但是实际问题需要自己获得原始数据。“ 数据决定机器学习结果的上限，而算法只是尽可能的逼近这个上