非编程篇/可直接上手的工具 1. ExcelExcel是最容易上手的图表工具，善于处理快速少量的数据。结合数据透视表，VBA语言，可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。单表或单图用Excel制作是不二法则，它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表，excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足，任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。2....

可视化现在也是越来越卷了，层出不穷的图表样式和各种各样的色彩搭配让人目不暇接，当然其中站在卷的顶峰的还是可视化数据大屏。

大数据的发展改变着人们的生活方式，也在越来越多的领域得到重视，可视化技术的发展更是加快了人们对于数据的接受程度，以技术发展为导向的数据可视化正逐渐丰富着人们的生活。什么是数据可视化，数据可视化对于使用的用户来说，又存在什么样的优点？下面我将展开说明。数据可视化数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。其中，这种数据的视觉表现形式...

数据可视化看板最近很火，越来越多的公司都用数据可视化看板了：正在上传…重新上传取消​编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）一看到超级大的数据可视化看板，现代感和科技感迎面而来，而且数据可视化看板不仅仅是门面工程。数据可视化看板通过各种常见的图表形象标示企业运行的关键指标（KPI）, 直观的监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警和分析。数据可视化看板的意义重大：掌握业务现状：集成

一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

文 / DataGirls全文翻译自Kayla Darling发布在visme上的博客15 Cool Information Graphics and DataViz from 20161.选举背后的故事2016年的美国大选激起了相当多被各方候选人惹恼的选民。自然地，随着争论愈演愈烈，媒体们认为有必要通过数据可视化为在大众传播上作点儿贡献了。纽约时报的这篇文章列出了几个不同的...

主打自助分析，主要针对业务人员使用，让业务人员直接进行可视化分析克服现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT人员沟通导致的沟通成本大，灵活性差，不能及时响应的弊端。支持复杂的权限管理，一键实现数据共享与管控，细致精准的数据权限管控，数据和报告可在全公司内分享，分享结果实时更新。工具，这几个开源可视化bi工具都是非常合适的，像finebi是提供个人版免费使用的，大

在日常的各种工作中，我们都需要使用各种各样的图表来将数据进行可视化处理。但是不管你用何种工具制作图表，都会遇到一个问题，我该选用哪种图表形式？

企业经常要将营收数据整理到表格中，大家都习惯使用Excel制作报表。但是用Excel做报表步骤十分繁杂，有时候业务需求变化需要对报表进行三番五次的修改，回工成本太大。

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