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然而，它的表现并不像人类生成的基线摘要那样好，后者包括了诸如Mike询问信息以便于办理入住等重要信息，而模型的完成还捏造了原始对话中未包含的信息。虽然FLAN-T5是一个表现良好且适用于多种任务的通用模型，但你可能会发现它在你的特定用例的任务中还有改进的空间。在接下来的视频中，你将了解几个指标和基准，你可以使用它们来确定你的模型表现如何，以及你的微调版本比原始基础模型好多少。在许多轮次的训练中，通

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