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离散数学学习笔记——第九讲——树(8.1无向树——1.认识树)

1. 树的模型——家族关系2. 树的模型——分子化合物3. 树的模型——组织结构4. 树的模型——文件系统5.树的模型——并行处理系统6. 树的模型——二叉搜索树7. 树的应用——决策树8. 树的应用——前缀码...

调试经验-java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:derby:iDB

调试一个Derby数据库应用小程序的时候,碰到了这个问题:java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:derby:iDB看了stackoverflow上的一些帖子,依然不知问题出在哪里。回头再看教材,发现会运行%JAVA_HOME%\db文件夹下的setEmbeddedCP.bat文件。运行结果:set CLAS

高等数学学习笔记——第二十九讲——罗尔定理与拉格朗日中值定理

1. 问题引入——罚单合理性问题2. 罗尔定理(若函数在闭区间上连续,在开区间内可导,端点上的函数值相等,则必存在一处其导数为零)3. 拉格朗日中值定理是罗尔定理的扩展4. 拉格朗日中值定理(若函数在闭区间上连续,在开区间内可导,则至少存在一点其导数可表示为端点上的函数值之差与自变量的增量之比)5. 拉格朗日中值定理的其他形式...

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 2.2LLM预训练和缩放法则——​​​​​​​训练LLM时的计算挑战

你会发现,在大多数情况下,这种精度的损失是可以接受的,因为你试图为内存占用进行优化。记住,量化的目标是通过降低模型权重的精度来减少存储和训练模型所需的内存。通过应用量化,你可以将存储模型参数所需的内存消耗减少到仅两GB,使用16位半精度节省了50%,你可以通过将模型参数表示为8位整数进一步减少50%的内存占用,这只需要1GB的GPU RAM。请注意,在这些情况下,你仍然有一个十亿参数的模型。这里的

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#人工智能#语言模型#学习
加法器(基于Swing,计算精度高于Excel)

package example;//Fig. 3.1: Addition.java//Addition program that displays the sum of two numbers.//By Pandenghuang@163.comimport javax.swing.JOptionPane;; // program uses class Scannerpublic cl

#java
概率论与数理统计学习笔记——第六讲——离散型随机变量(6.3泊松分布)

1. 泊松分布的数学模型2. 泊松分布应用示例1——机床维护所需工人数计算3. 泊松分布应用示例2——奢侈品销量预测

调试经验——在Excel中使用OFFSET函数将多行多列数据转换成单列数据(Transform data block to single column)

需求说明:需要将下表中C列的内容按逗号拆分成独立的单元格。首先想到的方法是使用Excel的分列功能(Textto Column),将C列拆分成多行多列,如下所示。剩下的问题就是:如何将这个分列后的数据块串联成一个单列数据?可使用Offset函数满足此需求。(在Excel中,OFFSET函数的功能为以指定的引用为参照系,通过给定偏移量得到新的引用。) 具体步骤:1.      观察到分列后有很多空的

Excel VBA高效办公应用-第七章-VBA财务报表分析-Part2 (资产负债表分析)

资产负债表:一些指标:代码如下:Public Sub 资产负债表计算()'选择“资产负债表”Sheets("资产负债表").Select'计算“流动资产合计”Cells(14, 3).Value = "=sum(C5:C13)"Cells(14, 3) = Cells(14, 3) - 2 * Cells(8,

学以致用-掷双骰儿(craps)游戏的直方图(概率分布)数据分析

游戏规则如下:a gambling game played with two dice; a first throw of 7 or 11 wins and a first throw of 2, 3, or 12 loses and a first throw of any other number must be repeated to win before a 7 is thrown

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