这里主要梳理一下作业的主要内容和思路，完整作业文件可参考:https://github.com/pandenghuang/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master/assignments/C5W3/Assignment作业完整截图，参考本文结尾：作业完整截图。Neural Machine Translation（神经网络机器翻译）Welcome to yo

1. 问题引入——频率的稳定值记为概率，这里的“稳定”是何含义？2. 依概率收敛的定义3. 依概率收敛示例4. 依概率收敛的性质5. 切比雪夫不等式（定理）及其证明6. 切比雪夫不等式的适用范围7. 切比雪夫不等式的应用示例...

1. 多维随机变量基本概念回顾2. 二维离散型随机变量的联合分布律3.二维离散型随机变量示例——抛硬币试验4. 二维离散型随机变量的性质...

1. 基本概念：参数、点估计和区间估计2. 常用的点估计方法——矩估计法和极大似然估计法3. 矩估计——用样本矩作为总体矩的估计4. 矩估计法的理论依据：辛钦大数定律和依概率收敛的性质...

1. 随机事件示例2. 样本空间定义及示例3. 随机事件的定义及示例（必然事件、基本事件和不可能事件）

1. 样本可已提供重要信息（如平均值）或不重要信息（如样本序号）2. 构造统计量——从样本中提取有用的信息来研究总体的分布3. 常用统计量（样本均值、样本方差、样本标准差、k阶矩、k阶中心矩）4. 样本均值不等于总体期望（样本均值是一个随机变量，依赖于样本值）...

1.数学期望的性质2. 正态分布的数学期望为μ3.二项分布的数学期望为np4. 配对问题（不服从二项分布）5. 示例——多个独立随机变量之积的数学期望...

1. 联合分布函数2. 联合分布函数示例3. 二元离散型随机变量概率分布图4.二元离散型随机变量分布函数的性质5. 边际分布函数6. 边际分布函数求解示例7. 条件分布函数...

1. 二维随机变量的独立性2. 二维随机变量独立性判断示例3. 二维随机变量独立的等价条件4. 根据概率密度判断二维随机变量的独立性5. 多维随机变量的独立性（随机变量的独立性本质上是随机事件的独立性）...

1. 相互独立的随机变量2.随机变量独立性的定义3. 独立性等价判断4. 独立性判断示例5. n元随机变量的一些概念和结果...