它最开始只是配合 Claude 网页端和 Claude Code 使用的，后来用的人多了，就像 MCP 一样，这个标准就变成了行业标准，各个Agent 工具、IDE，例如 Codex、OpenCode、Gemini Cli、Cursor 都开始支持。”就像人类通过学习“开车”“做饭”“写代码”来完成复杂任务，AI 智能体也可以通过加载不同的 Skill（技能） 来扩展能力边界。Skill 是 Cl

2、它是一只开源的，性格、能力都可以个性化定制的龙虾。能同时讲清楚 Open Claw 底层原理、部署教程、实战案例、优质信息源、提效 & 变现手段，并且还免费的资料可不常见，扫码自取↓。本来以为夏天才是吃龙虾的季节，没想到今年从春天就开始了，刷个朋友圈，有的在吃，有的在养，真让人眼馋。通过自然语言指令，完成文件操作、浏览器自动化、系统命令、定时任务、第三方服务调用等真实工作。1、它接入了各种 I

（替代抽象的config.yaml，新手优先操作此文件）展开，附具体文件路径、完整配置代码、一步到位修改步骤，覆盖新手必做的基础防护、不同场景的差异化配置，还有避坑指南，全程干货无废话，看完就能上手，帮你守住AI便利的同时，筑牢安全底线。：默认未配置沙箱和用户权限，以管理员/root权限运行，一旦被劫持，黑客可直接接管整台机器，删除文件、执行恶意命令，相当于把家门钥匙交给陌生人；，关闭登录验证，任

△Hollis, 一个对Coding有着独特追求的人△这是Hollis的第264篇原创分享作者 l 汪小哥来源 l Hollis（ID：hollischuang）Arthas 对于很多...

来源 | InfoQ，作者｜冬梅这个时代最大的红利是，AI 降低了创业门槛，普通人也能借助 AI 工具快速变现。最近有个金额不算特别巨大的收购案在技术圈内引发持续关注：海外互联网巨头 Wix 斥资 8000 万美元（约 5.7 亿人民币）现金，买下一家成立仅 6 个月的 AI 小公司 Base44。这家公司到底有多神奇？它的创始人身上有着这样几个标签：90 后、独立开发者、白手起家的“富一代”。据

首先需要在主机上自动或手动配置 MCP 服务，当用户输入问题时， MCP 客户端让 大语言模型选择 MCP 工具，大模型选择好 MCP 工具以后， MCP 客户端寻求用户同意（很多产品支持配置自动同意），MCP 客户端请求 MCP 服务器， MCP 服务调用工具并将工具的结果返回给 MCP 客户端， MCP 客户端将模型调用结果和用户的查询发送给大语言模型，大语言模型组织答案给用户。现在，模型虽然

在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。，Qwen3-0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B，这6个

这款功能强大、易于使用且注重隐私安全的个人开源知识库，结合 DeepSeek 的智能问答能力和 MCP 的扩展功能，将成为你高效管理知识，提升学习和工作效率的得力助手。比如下图可以看出，结合了 MCP 的 fetch 功能后，Cherry Studio 能够更好地理解用户的查询意图，并从网络上获取相关信息，给出更准确、更全面的回答。这不仅仅是一个简单的文件管理器，更是一个智能的知识助手，能够帮助你

之前介绍过在IDEA中使用DeepSeek的方案，但是很多人表示还是用的不够爽，比如用CodeChat的方案，只支持V3版本，不支持带推理的R1。想要配置R1的话有特别的麻烦。那么，今天，给大家带来一个亲测有效，可使用DeepSeek R1，同时支持问答+AI程序员，无需配置，快速使用的方案。那就是借助阿里的通义灵码，通义灵码最近刚刚做了重大更新，新上线了模型选择功能。在支持Qwen的模型之外，还

首先需要在主机上自动或手动配置 MCP 服务，当用户输入问题时， MCP 客户端让 大语言模型选择 MCP 工具，大模型选择好 MCP 工具以后， MCP 客户端寻求用户同意（很多产品支持配置自动同意），MCP 客户端请求 MCP 服务器， MCP 服务调用工具并将工具的结果返回给 MCP 客户端， MCP 客户端将模型调用结果和用户的查询发送给大语言模型，大语言模型组织答案给用户。现在，模型虽然