模型信息：https://ollama.com/library/qwen3-coder:480b-cloud。

LoRA的全称是，可以理解为stable diffusion（SD)模型的一种插件，和hyper-network，controlNet一样，都是在不修改SD模型的前提下，利用少量数据训练出一种画风/IP/人物，实现定制化需求，所需的训练资源比训练SD模要小很多，非常适合社区使用者和个人开发者。

x86_64 ubuntu20.04操作系统上制作的docker，在深度20.8上运行测试报错python报错。

下载选择麒麟V10的runfile安装依赖关闭selinux执行默认安装故障处理。

解决过程，采用yeqiang启动。

192.168.1.100 k8s服务器停止eth1后集群故障分析处理。

记忆是一个能够记录先前交互信息的系统。对于AI智能体而言，记忆至关重要，它使智能体能够记住过去的交互、从反馈中学习并适应用户偏好。随着智能体处理愈发复杂且交互频繁的任务，这种能力对于提升效率和用户满意度都变得不可或缺。本概念指南根据。

其核心目标是：利用经过动态、智能分块的源代码，结合代码知识图谱，构建一个深度理解的RAG（检索增强生成）知识库。：在向量库中搜索与“SniperRifle”、“damage”、“hit detection”相关的代码块。的RAG系统，成功地将大模型的理解力与代码的结构化知识相结合，实现了从“代码搜索”到“逻辑分析”的质变。系统不仅存储代码片段，更存储代码间的语义与调用关系，形成可推理的代码知识网络

【代码】【AI】ubuntu 22.04 docker部署Dify。

GPU。