文章目录一、主机重装NVIDIA驱动后，Docker容器无法加载驱动二、Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?一、主机重装NVIDIA驱动后，Docker容器无法加载驱动docker遇到 Error response from daemon:

tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。import tensorflow as tf#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 1

先记录下代码，再慢慢分析input_data.py#coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport os# file_dir = '/home/hjxu/PycharmProjects/tf_examples/dog_cat/data/train/'# 获取文件路径和标签def get_files(

跑完视频中的代码，发现视频中在猫狗大战中并没有制作tf官方数据文件，tfrecords数据作者在后面有视频讲解tfrecords数据集介绍，废话不多说，直接上代码首先建立一个create_records.py文件，内容如下#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jul 25 00:12:41

我们都知道tensorflow自带的mnist库，那么这个库里面的文件是以什么形式保存的呢？我们该怎么把mnist里面数据转化成图像呢？首先看mnist数据格式from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=Tr

我的是ubuntu14.04系统，matlab2015bubuntu下将cpp转化成mexa64文件，不知为何，文件并没有出现，但是转化之后matlab已经有这个内置函数了，下面直接出方法这篇参考博客讲的是windows下的http://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/50549802下面方法是linux下的比如我们的cpp文件是

一、前言我们经常都需要通过局域网来传输各种文件/文件夹，从普通的电影、音乐、软件、学习材料、工作资料到大型的游戏、甚至是岛国的动作片等等，常常用Windows共享或QQ来传输都不是那么的方便。Dukto 是一款非常简单实用的局域网文件传输工具，类似国内比较常用的飞鸽传书、飞秋等。而相比它们更出色，Dukto 完全免费开源，而且支持 Win、Mac、Linux、iOS、Android 等系统的跨平台

看了网上N多的教程，发现mnist的教程的数据都是官网已经制作好的，那么如果我们自己有数字图片，我们该怎么制作数据呢？现在我有6万张训练集，1万张测试集，下载地址在这mnist图片数据下载：http://pan.baidu.com/s/1pLMV4Kz首先我们需要有图片数据的txt表，以及对应的标签，如下所示，制作txt表在caffe中已经提到，传送门mnist/train/5

简单介绍一下json是什么东西把，这边博客写的很详细https://www.cnblogs.com/SkySoot/archive/2012/04/17/2453010.htmlJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

跑yolov5的代码时，pytorch遇到<>RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation.的报错在报错的这一块增加 with torch.no_grad():def _initialize_biases(self, cf=None):#