入门数据可视化的小伙伴往往都会问这样一个问题：我应该从哪里开始学起，有什么书推荐吗？这个问题之所以普遍，是因为数据可视化是一个相当交叉的学科，既涉及数据分析，也涉及设计和编程。而这三大方向...

点击上方“超哥的杂货铺”，轻松关注本文我们使用加州住房价格数据集，从零开始，一步一步建立模型，预测每个区域的房价中位数。目的是完整实现一个机器学习的流程...

指标体系的定义和选取原则定义：在业务的不同阶段，分析师牵头、与业务方协助，制定的一套能从各个维度去反应业务状况的一套待实施框架。在建立指标体系时，要注重三个选取原则：根本性、可理解性、结...

前两天在公众号发布了一篇「NBA球队数据可视化」的视频案例，对于本赛季东西部30只球队的得失分，胜负场次，胜率排名等进行了可视化展示，并支持实时交互。可点击下方视频查看。本文来分享一下视频...

上一篇文章「一个案例入门tableau——NBA球队数据可视化实战解析」我们学习了tableau的基本使用方法，本篇中我们继续深入，仍然通过实战案例来学习tableau制作bump cha...

点击上方“超哥的杂货铺”，轻松关注本文来自于公众号读者投稿。作者Suke，数据爱好者，主攻方向：数据分析，数据产品化。RFM模型简介RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段...

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