logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Tensorflow之编译window平台下基于c/c++使用tensorflow

最近在考虑将tensorflow的工程迁移到window平台下进行,由于linux和mac平台在官网上有对应的c/c++接口的安装说明,而window平台则需要自己编译。所以现将编译过程记录如下:一、环境准备1. vs20152. swigwin-3.0.12。下载链接为  http://swig.org/download.html  。下载之后解压缩即可。3. Cmake  , ...

#tensorflow#windows
Tensorflow之调用object_detection中的API识别视频

上一篇博文主要介绍了如何使用object_detection进行图片的识别。本文将在上一篇的基础上介绍一下如何进行视频的识别。视频识别主要是将视频分为一帧一帧的图片,然后对图片进行识别。本文主要分为对摄像头拍摄的内容直接识别和对一段视频文件的识别。1.  采用VideoCapture对视频进行处理的方法:    首先需要依赖于opencv里面包含的视频处理方式。所以需要在python中...

#深度学习#人工智能
基于linux的tesseract5.0安装

tesseract5.0拥有更高的准确度的同时可以使用白名单进行识别的筛选,基于windows目前有很多安装好的压缩包直接安装即可,具体可见https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/但是其基于linux的安装却需没有很好的安装包,需要从源码进行编译,其具体安装方式如下:1. git clone https://github.com/tessera...

基于tesseract的二次训练过程

tesseract 是一个开源的文字检测工具,但是其语言包具有一定的共性,所以针对一些特定的情景并不能很好的满足需要所有此时就需要进行二次训练,针对该方式的训练字体使用的工具为jTessBoxEditorFX-2.0.1.zip,其训练过程如下:1. 打开jTessBoxEditor。然后点tools->Merge TIFF,生成对应的文件并保存2. 执行 tesseract c...

基于tesseract的文字识别

tesseract是谷歌开源的一款可以对图片进行ocr识别开源软件,使用时主要包括安装tesseract,下载语音库,自训练语音库几个部分。其安装方式和下载方式目前有许多介绍不做多的说明。一、tesseract基本操作过程1. 安装过程需要注意自己选取的版本,tesseract-4的版本虽然提高了准确度但是不支持配置的白名单,tesseract-3和tesseract-5的版本支持,另外基...

基于深度学习框架的超分辨率问题三之WDSR

WDSR是18年比较新的模型,现在又对应的官方pytorch版本,其链接为:https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018WDSR(2018年冠军模型)模型架构主要由于目前使用的结构要么是丢失掉了浅层的信息,比如上述提到的网络,通过各种激活函数,当浅层信息传递到最后时已经丢失了;要么就是采用跳跃链接的方式比如SRDenseNet,此时虽然浅层信息通...

#人工智能
到底了