人工智能助力快速开发视频监控工具 面对学校暑期培训的视频学习需求，作者利用AI工具快速开发了一个Python自动监控程序。该程序通过pyautogui和tkinter实现界面化操作，能自动检测视频结束时的确认弹窗（匹配confirm.png图片），并实现每30秒一次的自动点击功能。整个过程仅需向AI平台描述需求，即可获得完整代码方案，无需手动编程。作者对比了DeepSeek和纳米AI等平台，发现后

本文介绍了如何通过VBA宏代码将DeepSeek V3模型接入WPS办公软件的方法。首先需要获取API密钥、启用宏功能并打开VBA编辑器；然后将提供的代码导入新建模块，替换API密钥；最后通过自定义功能区将宏添加到快捷工具栏或设置快捷键。使用时只需选中文本点击按钮，即可快速获取DeepSeek的AI回答，实现写作、翻译等办公辅助功能。该方法避免了频繁切换软件，提高了工作效率，但需注意保持网络畅通和

DeepSeek是一款由中国科技公司研发的通用人工智能（AGI）平台，该平台强调大模型的应用，旨在通过其强大的AI能力服务于广泛场景。它不仅开源且免费商用，允许用户和开发者在各种任务中利用其服务。DeepSeek擅长的领域包括但不限于智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、以及代码生成补全。这使得它能够应对从日常的文本创作，如文章、故事、诗歌、营销文案和社交媒体内容，到更专业的任务，如代码开发辅助

DeepSeek-R1-0528的发布，是开源大型语言模型发展历程中的一次重要里程碑。它不仅大幅提升了推理能力与代码生成水平，逼近国际顶尖闭源模型，更凭借其卓越的性价比和彻底的开源开放性，为全球开发者、企业及研究者提供了强大的AI基础设施。

1. DeepSeek还不能完全替代我们来写Python爬虫，但可以起到辅助作用，我们可以借助它更好更快地写出正确的爬虫代码。2. 有了人工智能并不意味着基础的编程知识不重要了，相反基础知识更加重要了。人工智能大模型可以辅助我们生成代码，而我们则可以对代码进行调试，选取合适的代码，并对于冗余的代码进行综合判断，最终删除不必要的代码，使我们的代码更精减和健壮。

本文介绍了使用Python模拟计算机辅助翻译(CAT)工具的技术方案。针对传统NLTK分句不准确的问题，采用PySBD模块实现精准分句；结合python-docx读取文档内容，调用小牛机器翻译或DeepSeek大模型API进行翻译；最终生成双语对照文档。该方案包含文档读取、智能分句、机器翻译、句级对齐等完整流程，具有个性化程度高、灵活性强等优势，使译者无需专业CAT软件即可进行译后编辑。文章详细展

WPSAI函数深度赋能办公翻译全流程，通过智能函数实现文本总结、翻译、润色等一体化操作。该功能提供WPSAI.SUMMARIZE等五大核心函数，支持译前内容提取、译中语言转换、译后质量优化全流程。实测显示其语法纠错准确率达80%，虽不及专业大模型，但显著提升办公效率。目前该功能仅限WPS大会员使用，且仅支持调用自有模型。未来期待开放更多权限并拓展AI协同能力，推动国产办公软件智能化发展。

摘要：本文探讨了利用AI技术辅助大学英语四六级词汇教学的创新方法。针对传统词汇教学缺乏场景化、多模态支持的问题，作者提出运用讯飞星火的文生图API批量生成单词主题图片，通过Python编程实现自动化处理。文章详细介绍了API申请流程、代码优化方法及提示词设计技巧，展示了如何将技术工具融入教学，提升学生记忆效果。实践表明，该方法尤其适合具象名词和动词的教学，为英语词汇教学提供了新思路。

这是一篇关于如何从零开始搭建TypeWords单词练习网站的教程。作者在完全不懂Vue和Node.js的情况下，借助DeepSeek和GitHub指引成功部署了这个开源项目。首先准备了Linux服务器并安装Git工具，然后克隆项目到本地，安装Node.js、npm和进程管理工具pm2。接着配置项目运行环境，通过pm2启动服务，最后使用1panel进行反向代理和SSL证书配置，实现域名访问。文章还指

NLTK（Natural Language Toolkit）是一个广泛使用的Python自然语言处理库。其word_tokenize函数是一个强大的分词工具，能够处理各种边缘情况，例如标点符号、缩写和特殊字符。它基于Penn Treebank分词标准，被广泛应用于NLP领域。1.1.2 安装方法1.1.3 代码示例# 示例文本# 使用 NLTK 的 word_tokenize 进行分词# 测试分词