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WPS智能文档:解锁高效写作新体验

WPS智能文档是一款高效的在线协同写作工具,深度整合WPSAI能力,支持多端同步、富文本编辑和智能协作功能。其核心优势包括:1)实时云端协同,支持多人在线编辑与版本回溯;2)强大的内容编辑能力,可插入多维表格、思维导图等丰富元素;3)深度AI集成,提供智能写作、文档美化、内容校对等辅助功能;4)特色功能如提及高亮、历史版本管理,提升协作效率。目前虽在音视频支持和AI生图方面有待加强,但已能显著提升

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#人工智能
灵点告急?灵犀Claw接入自定义DeepSeek模型,AI办公效率翻倍

本文介绍了如何将DeepSeek V4 Pro的API接入灵犀Claw,以缓解灵点消耗快的问题。步骤包括:申请灵犀Claw邀请码并安装客户端,在DeepSeek官网创建API密钥,然后在灵犀Claw中配置自定义模型。接入后可以优先调用DeepSeek模型,减少灵点消耗。此外,该方法也可用于接入其他大模型。目前灵犀Claw提供8000免费灵点,DeepSeek API在5月31日前有优惠,建议用户及

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#学习
从学生复试到四六级知识库:我和WPS的教学办公故事

本文是一位英语教师分享使用WPS提升教学效率的经验。作为WPS大会员用户,作者充分利用智能表单、多维表、AI排版等功能优化工作流程:通过收集表单高效统计考研信息,用表格函数快速分配复试导师,借助简历模板和AI工具帮助学生优化简历和英文自我介绍,并建立四六级真题知识库共享学习资源。作者认为WPS不仅功能全面、性价比高,更能成为教学助手,未来将继续探索更多教学场景的应用并分享经验。全文展示了WPS在数

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Python调用豆包API批量提取图片信息

本文探讨了如何批量处理订单截图自动提取关键信息并存入Excel的需求。针对手机拍摄图片不清晰的问题,提出了两种解决方案:一是使用豆包AI智能体进行单张图片识别(免费但需手动操作),二是通过Python编程实现批量处理(需API调用)。重点介绍了基于Tkinter框架开发的图片信息提取工具,该工具具备图片导入、预览、缩放、信息提取及复制等功能,支持多张图片批量处理。通过Base64编码实现本地图片识

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#python#人工智能#开发语言
用纳米AI一键生成Python屏幕监控软件

人工智能助力快速开发视频监控工具 面对学校暑期培训的视频学习需求,作者利用AI工具快速开发了一个Python自动监控程序。该程序通过pyautogui和tkinter实现界面化操作,能自动检测视频结束时的确认弹窗(匹配confirm.png图片),并实现每30秒一次的自动点击功能。整个过程仅需向AI平台描述需求,即可获得完整代码方案,无需手动编程。作者对比了DeepSeek和纳米AI等平台,发现后

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#人工智能#python#开发语言
DeepSeek教我写词典爬虫获取单词的音标和拼写

1. DeepSeek还不能完全替代我们来写Python爬虫,但可以起到辅助作用,我们可以借助它更好更快地写出正确的爬虫代码。2. 有了人工智能并不意味着基础的编程知识不重要了,相反基础知识更加重要了。人工智能大模型可以辅助我们生成代码,而我们则可以对代码进行调试,选取合适的代码,并对于冗余的代码进行综合判断,最终删除不必要的代码,使我们的代码更精减和健壮。

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#python
Grok 3.0 Beta 版大语言模型评测

2025年2月17日至18日,全球首富埃隆·马斯克(Elon Musk)携手其人工智能公司xAI,在美国重磅发布了Grok 3.0 Beta版。这款被誉为“迄今为止世界上最智能的语言模型”的AI,不仅集成了先进的“DeepSearch”搜索功能,还具备实时联网能力,旨在为用户提供更精准、更深度的答案。据xAI团队宣称,Grok 3.0在深度推理、数学、科学和编程等领域的基准测试中,已超越中国的人工

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
DeepSeek-R1-0528:开源推理模型的革新与突破

DeepSeek-R1-0528的发布,是开源大型语言模型发展历程中的一次重要里程碑。它不仅大幅提升了推理能力与代码生成水平,逼近国际顶尖闭源模型,更凭借其卓越的性价比和彻底的开源开放性,为全球开发者、企业及研究者提供了强大的AI基础设施。

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#开源#语言模型
Python调用豆包API批量提取图片信息

本文探讨了如何批量处理订单截图自动提取关键信息并存入Excel的需求。针对手机拍摄图片不清晰的问题,提出了两种解决方案:一是使用豆包AI智能体进行单张图片识别(免费但需手动操作),二是通过Python编程实现批量处理(需API调用)。重点介绍了基于Tkinter框架开发的图片信息提取工具,该工具具备图片导入、预览、缩放、信息提取及复制等功能,支持多张图片批量处理。通过Base64编码实现本地图片识

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#python#人工智能#开发语言
Pyinstaller打包后运行错误:Could not find a suitable TLS CA certificate bundle, invalid path 解决方案

用pyinstaller打包python文件中出现以下错误提示:看来是没有找到cacet.pem这个文件,于时我们在以下网址:curl - Extract CA Certs from Mozilla 下载了最新版的: cacert.pem, 此文件我已经下载好了,大家可以在这里下载:http://down.pandengenglish.com/f/364317-542544470-890603下载

#python
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