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如何用Python调用Google机器翻译的API进行翻译

本文介绍了如何通过反向代理方法调用Google翻译API。主要步骤包括:1)购买国外VPS服务器并安装1panel面板;2)注册域名并配置DNS解析;3)设置反向代理将自定义域名指向Google翻译API;4)配置SSL证书;5)使用修改后的Python代码测试API调用。该方法解决了Google翻译API在国内不可用的问题,综合运用了服务器配置、域名解析和编程等技术。文章展示了AI辅助解决问题的

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#机器翻译#人工智能#自然语言处理
Grok 3.0 Beta 版大语言模型评测

2025年2月17日至18日,全球首富埃隆·马斯克(Elon Musk)携手其人工智能公司xAI,在美国重磅发布了Grok 3.0 Beta版。这款被誉为“迄今为止世界上最智能的语言模型”的AI,不仅集成了先进的“DeepSearch”搜索功能,还具备实时联网能力,旨在为用户提供更精准、更深度的答案。据xAI团队宣称,Grok 3.0在深度推理、数学、科学和编程等领域的基准测试中,已超越中国的人工

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Python助力:文档精准分句并调用大模型进行预翻译

本文介绍了使用Python模拟计算机辅助翻译(CAT)工具的技术方案。针对传统NLTK分句不准确的问题,采用PySBD模块实现精准分句;结合python-docx读取文档内容,调用小牛机器翻译或DeepSeek大模型API进行翻译;最终生成双语对照文档。该方案包含文档读取、智能分句、机器翻译、句级对齐等完整流程,具有个性化程度高、灵活性强等优势,使译者无需专业CAT软件即可进行译后编辑。文章详细展

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#python#开发语言#机器翻译
Python助力:文档精准分句并调用大模型进行预翻译

本文介绍了使用Python模拟计算机辅助翻译(CAT)工具的技术方案。针对传统NLTK分句不准确的问题,采用PySBD模块实现精准分句;结合python-docx读取文档内容,调用小牛机器翻译或DeepSeek大模型API进行翻译;最终生成双语对照文档。该方案包含文档读取、智能分句、机器翻译、句级对齐等完整流程,具有个性化程度高、灵活性强等优势,使译者无需专业CAT软件即可进行译后编辑。文章详细展

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#python#开发语言#机器翻译
如何在Python爬虫等程序中设置和调用http代理

一直以来,我以为Python中的代理设置非常麻烦,事实上,经常测试,其实也不难。问题的关键是找到一个有效的http代理,并在Python程序中设置好。这是一个Python的进阶技巧,学会这个方法,可以解决很多程序运行受限的问题。

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#python#爬虫#开发语言
NotebookLM:一款知识库管理及应用的AI工具

NotebookLM支持创建音频概述podcast,以AI人物对话的形式来总结用户来源中的关键主题。用户可以自定义音频概述的焦点,并与音频概述互动,提出问题以获得更多信息。NotebookLM是一款功能强大的AI工具,能够帮助用户更好地理解和利用所拥有的信息。通过支持多种数据源、提供丰富的互动和协作功能,NotebookLM为用户提供了一个高效的信息处理平台。无论是个人用户还是团队协作,Noteb

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#人工智能#知识图谱
DeepSeek-R1-0528:开源推理模型的革新与突破

DeepSeek-R1-0528的发布,是开源大型语言模型发展历程中的一次重要里程碑。它不仅大幅提升了推理能力与代码生成水平,逼近国际顶尖闭源模型,更凭借其卓越的性价比和彻底的开源开放性,为全球开发者、企业及研究者提供了强大的AI基础设施。

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#开源#语言模型
自建RustDesk服务器:详细步骤与操作指南

通过上述步骤,你可以成功搭建并使用自己的RustDesk服务器,从而实现快速、稳定的远程桌面连接。这不仅能够避免使用官方服务器可能带来的速度慢和连接失败的问题,还能节省成本,尤其是在连接海外网络时。希望这篇文章能够帮助你顺利搭建自己的RustDesk服务器。如果有任何疑问,欢迎在评论区提问。

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#服务器#运维
VBA中的循环代码大全

最近,我在自学VBA,有了之前的Python基础,感觉学起VBA也比较轻松。毕竟VBA和Python一样都是面向对象的编程语言。通过自学,我基本上掌握了VBA的循环方法,以下是我的简单笔记和大家一起分享。

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Python批量识别发票信息并自动填写到网上

平时工作中会接触到很多发票,报销前需要把发票的各种信息包括:发票号码、发票代码、校验码、金额等信息录入到报账系统中。如果手机一个个复制粘贴,非常麻烦,而且容易出错,如果采用Python的话则很容易把信息提取到Excel表中,这样再分别录入到网上就快捷多了。我借鉴网上的代码,同时把源代码进行了修改,增加了批量写入Excel文件中的功能,不仅识别率高,而且运行速度快。下面是之前做好一个源码,如果简单修

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#python#信息可视化
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