在这个AI技术日新月异的时代，我们应当全力以赴，将AI融入软件工程的每一个角落。通过不断优化Agent的应用、建立全面的评估体系、优化人机协同模式以及整合多样化感知模态，我们可以推动软件工程向更高层次发展。让我们携手共进，迎接LLM-DevOps带来的新纪元！

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写在前面美团配送自成立以来，业务经历了多次跨越式的发展。业务的飞速增长，对系统的整体架构和基础设施提出了越来越高的要求，同时也不断驱动着技术团队深刻理解业务、准确定位领域模型、高效支撑系统扩展。如何在业务高速增长、可用性越来越高的背景下实现系统架构的快速有效升级？如何保证复杂业务下的研发效率与质量？本文将为大家介绍美团配送的一些思考与实践。配送业务从物流到同城即时配送物流行业的发展离不开商业的发展

本文将穿透技术表象，揭示GenAI如何成为社会变革的“双刃剑”——既可能通过普惠智能推动文明跃迁，也可能因失控风险引发系统性危机。最终，答案将取决于人类能否以责任与智慧构建人机共生的新秩序，在效率与公平、创新与安全之间找到文明存续的平衡点。

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生成式人工智能（GenAI）正以颠覆性力量重塑软件开发的底层逻辑。从代码生成到业务逻辑设计，从数据分析到用户交互，GenAI通过其强大的推理能力与场景适应性，将传统开发流程的“复杂工程”转化为“敏捷实验”，推动软件开发进入“以提示为代码、以模型为架构”的新纪元。这一变革不仅重构了开发效率的边界，更催生了人类定义目标，AI自主实现”的智能代理时代。本文从技术对比、开发流程、成本优化及未来趋势四个维度

生成式人工智能（GenAI）正通过任务分解框架重塑商业价值，其核心在于精准定位“增强”与“自动化”的结合点，而非全盘替代人类工作。基于布林乔尔森的经济学模型，企业可拆解岗位任务，评估GenAI在效率提升与流程重构中的潜力。从客户服务的智能响应到法律合同审查、医疗诊断辅助，再到营销文案的多版本A/B测试，GenAI的应用已渗透至知识密集型行业的关键环节。麦肯锡与OpenAI的研究表明，高薪职业（如法

本节课将带您深入AIGC产品的设计演进路径，从“工具增强”到“智能体协作”，帮助您掌握如何在不同场景下设计高效、合规且富有温度的AI产品。准备好开启这段从“辅助”到“共创”的旅程了吗？

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