简介本文介绍如何使用pytorch搭建基础的神经网络，解决多分类问题。主要介绍了两个模型：①全连接层网络；②VGG11卷积神经网络模型(下次介绍)。为了演示方便，使用了Fashion-Mnist服装分类数据集（10分类数据集，介绍可以去网上搜一下，这里不赘述），也可以在自己的制作的数据集上训练（后面会稍作介绍）。在文章最后会附上完整的可运行的代码。1 全连接层网络全连接层网络包括输入层、隐藏层以及

转载自：https://blog.csdn.net/clover_my/article/details/92794719Object Detection in 20 Years: A SurveyZhengxia Zou, Zhenwei Shi, Member, IEEE, Yuhong Guo, and Jieping Ye, Senior Member, IEEE论文获取：https://a

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