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树莓派初体验,安装Ubuntu 14.04 LTS

转载自:http://www.polarxiong.com/archives/%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C-%E5%AE%89%E8%A3%85Ubuntu-14-04-LTS.html一、关于树莓派动机如之前在某篇文章最后写的,发现了可以用ipv6做反向代理,以及树莓派可以安装Ubuntu 14.04后,原本只是感兴

树莓派linux驱动学习之LED控制

前面我们编写了hello world的程序,接下来继续研究GPIO功能,通过GPIO来控制LED的亮灭,这在单片机中应该算是十分简单的一个程序了,但是在Linux系统中控制GPIO没有那么简单,难点就在于GPIO地址的获取,也是我一直在纠结的问题。一、GPIO地址        我看了中嵌的嵌入式开发视频,里面使用三星2440控制LED的亮灭,但是驱动程序中没有写清楚具体的底层是如何实现的

exo:打造家用设备AI集群的开源解决方案

exo是一个由exolabs团队维护的开源项目,其核心理念是"在家中使用日常设备运行自己的AI集群"。不同于传统的单一高性能设备方案,exo允许用户将多种设备(如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等)连接在一起,形成一个虚拟的分布式GPU系统,共同完成AI模型的运行任务。想象一下,你可以同时利用家中的笔记本电脑、台式机、平板电脑甚至手机,组建一个个人AI集群,无需额外购买昂

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#人工智能
机器人如何在家中精准找到移动物品?OpenIN技术揭秘

在日常环境中,给机器人一个导航指令,比如找一个正在被拿着的杯子,它不能只靠查询离线地图就了事。如果目标物品位置变了,机器人得启动一个策略性的探索过程。这就是研究中定义的 “日常场景中位移实例探索和导航任务”。

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#机器人
点云格式转化:将 ros PointCloud2格式数据转为livox CustomMsg格式

览沃科技有限公司(Livox)成立于2016年。为了革新激光雷达行业,Livox致力于提供高性能、低成本的激光雷达传感器。通过降低使用门槛和生产成本,Livox将激光雷达技术集成到更多产品和应用之中,从而为自动驾驶、智慧城市、测绘、移动机器人等行业带来创新性改变。Livox产品已销往包括美国、加拿大、中国、日本和欧盟在内的 26 个国家和地区。面向智能移动机器人市场,Livox 推出最新一代 3D

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#计算机网络
使用grub4dos制作多系统启动U盘(win7、ubuntu12.04)

平时使用ubuntu多一点,但是很多时候又难免使用win7。以前每次重装电脑都要制作U盘启动,有没有办法在一个U盘中制作多个系统的启动?今天上网找了一些方法,发现还是比较简单的,使用grub4dos既可以很快的搞定。网上一般使用的都是winpe、linux、win7等系统,我一般使用win7和ubuntu,U盘的空间也有限,所以只制作了这两个系统的启动盘。一、需要准备的软件和镜像

ESP8266烧录固件与MQTT通信实战:从AT指令到STM32物联网应用

本文介绍了ESP8266模块的固件烧录方法和MQTT通信协议的应用。首先详细说明了如何为ESP8266烧录AT固件和机智云固件,并通过串口测试AT指令。然后阐述了MQTT协议的基本概念、通信模型和服务器类型,包括开源/本地部署、公有云托管服务和商业私有化方案三大类服务器。文章以Mosquitto为例,展示了如何在本地快速搭建MQTT服务器。内容涵盖了从硬件配置到通信协议实现的完整流程,为物联网应用

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#stm32#物联网#嵌入式硬件
【JetBrains】CLion 基础使用教程(小白友好型)

本文是为C++初学者准备的CLion使用教程,包含安装配置、项目创建和基本开发流程。首先介绍如何通过JetBrains Toolbox安装CLion并激活许可证,建议Windows用户选择MinGW编译器,macOS/Linux用户使用系统自带的clang/gcc。教程详细讲解了创建C++ Executable项目(使用CMake构建)、认识项目结构、编写基础程序等操作步骤,并介绍了编辑器的基础功

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#人工智能#机器学习#深度学习
多智能体系统的仿射编队机动控制

本文系统研究了基于应力矩阵的仿射编队控制方法,通过引入带正负权重的广义拉普拉斯矩阵,实现了多智能体系统在形成期望几何构型的同时完成集体机动行为。研究重点包括:1)仿射变换的数学表达与编队描述;2)应力矩阵的仿射不变性特性及其在保证编队通用刚性中的作用;3)领导者-跟随者结构下的控制设计。该方法为零空间与仿射像空间的对应关系提供了统一框架,为复杂编队机动控制提供了理论基础。

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#人工智能
无人机编队安全控制:CBF与APF方法对比与实践

本文对比了无人机编队飞行中两种安全控制方法:控制障碍函数(CBF)和人工势场(APF)。CBF通过数学约束保障系统安全,要求状态函数h(x)≥0;APF则模拟物理势场,用吸引力和排斥力引导无人机。文章分析了两种方法的原理与实现,并通过仿真实验比较其性能差异,为无人机编队安全控制提供实践参考。

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#无人机
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