转自：https://yhlleo.github.io/2016/10/19/CNN-SemanticSeg/把前段时间自己整理的一个关于卷积神经网络应用于图像语义分割的PPT整理发布在本篇博客内，由于部分内容还在研究或发表过程中，就只上传PPT前两部分的内容。今天给大家介绍卷积神经网络在图像语义分割上的一些方法和应用。PPT的目录包括，语义分割的简单介绍，然后介绍一些我的研究和具体的应用，最后简

作为一名科研人员，也许你经常会在不同类型的论文中看到各种令人称赞的算法框图或者神经网络框图，作为一名AI从业者，你经常需要在你的论文、Poster或者Slide中添加一些神经网络框图，作为新手的我也经常遇到这个问题，但是一直并没有找到一个好的工具，很多大佬们都说利用PPT或者Visio等就能绘制成功，我的想法是这样的，尽管很多工具都能完成同样的一项工作，但是它们的效果和效率肯...

【新智元导读】这里是近5年100篇被引用次数最多的深度学习论文，覆盖了优化/训练方法、无监督/生成模型、卷积网络模型和图像分割/目标检测等十大子领域。重要的论文能够超越其应用领域让人获益。新智元在每个领域都选择了一篇论文重点介绍，这将是你纵览深度学习研究绝好的开始。【进入新智元公众号，在对话框输入“论文100”下载这份经典资料】这里是100篇被引用次数最多的深度学习论文，从海量的相关论文中

前言​在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，想可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是绘制的两种方式。一、使用python​这种方法很简单，几行代码就可以搞定，废话不多说，直接上代码。​需要的环境：spectral，ipython，matplotlibimpo

因为windows是不能引导linux的，而每次win10升级或恢复都会将linux的启动引导覆盖掉，导致无法进入linux, 所以一直就禁止了win10更新．这几天win10出了点小毛病，所以就狠下心来恢复了系统,　好吧~_~ 这下嗝屁了，ubuntu进不去了．里面保存了不少资料，实在是不想重装，google了好久终于找到了解决办法但也有一些瑕疵，经过不懈的努力，最终解决了^_^正常情况是这..

目录0. CVAT链接1. 标注图(以旋转框为例)导出可视化效果2. docker-容器安装cvat3. cvat标注教程3.1 支持的类型3.2 标注流程4. 类似paddle-OCR文本检测-文本识别 标注流程0. CVAT链接cvat：https://github.com/openvinotoolkit/cvat1. 标...

前6个文件夹为训练集包含50187张图片，后6个文件夹为测试集包含45141张图片。4个种类：训练集上有person: 22372个， bicycle :3986个， car :41260个， dog :226个；测试集上有person: 5779个， bicycle :471个， car :5432个， dog :14个。比较好区分的个体则被标注为person，不太好分辨的多个个体则被标注为pe

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目录0.摘要1.开源项目github链接2.数据集详细情况3.数据集展示(含标注)4. 测试效果展示5. 说明0.摘要本文开源1个火灾烟雾检测数据集(含标注)和预训练模型(yolov4 yolov5)，此项目已经上传 github，欢迎star。火灾烟雾检测(实用的目标检测) qq群: 980489677qq2群：710514100请详细阅读git...

原文转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/6496222一、 引言K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。尽管kNN算