本脚本是训练keras 的mnist 数字识别程序 ，以前发过了 ，今天把 预测实现了，# Larger CNN for the MNIST Dataset# 2.Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for 'conv2d_4/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes# ..

TensorFlow 使用预训练好的卷积神经网络和循环神经网络（lstm）模型处理图片转文字（im2txt）这是AI大智慧系列文章中的一篇关于图片转文字的一篇博文，介绍了如果使用已经训练好的模型。由于本模型的训练非常耗时间，GPU下可能需要 2weeks ，如果是浦东（普通）的笔记本，天呢，估计需要一年的时间（当然夸张了，一个月的时间还是需要的，根据美国team看 需要的时间大约是gup 时间..

大数据技术可视化之Hue

1.在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中，默认是哪一个？（A） A、 TextInputFormatB、 KeyValueInputFormatC、 SequenceFileInputFormat 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？（C） A.NameNodeB.JobTracker

今天我们不聊ds ，而是基于ds背后老板，我们聊聊量化投资。量化听起来很高大山，本质是通过技术选择合适的指标（策略）对市场上的股票进行买入和卖出。今天运行了下周五的数据，满足指标买入要求的大概是 40只左右，大家可以加入自选股中，做一个观察仓，如果发现有突破或是起量的趋势，可以逐步买入，建仓。最近，在IT领域最火的必然是deepseek了，不仅在应用领域火的一塌糊涂，在国家政客也频频提起，并受到相

如何建设数仓，如何构建主题域缓慢变化维 几种处理方式什么是维度建模，星型模型与雪花模型的区别数仓的好处分层的好处怎么做数据质量，怎么保证及时性和准确性什么是维度，什么是度量如何数据治理？三范式数据仓库vs数据中台vs数据湖做过实时数仓吗，讲一下-----------------------注：新浪也考过 awk输出并求和python：...

https://yq.aliyun.com/articles/700844?spm=a2c4e.11153940.0.0.795b3d139umohn随着企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量从原来的TB级发展到PB级，再到EB级甚至往ZB级别发展。数据形式也在从原来的结构化数据为主转变为以日志、视频、图片、语音等非结构化数据为主。然而，数据存储和计算、数据组织的运行都是有成本的。当数据...

大家好我是秉寒在数字化浪潮奔涌的当下，数据早已成为企业的核心资产，宛如一座蕴藏无限可能的宝藏。而业务数据化和数据业务化，正是开启这座宝藏大门、实现数字化转型的关键密码。今天，就让我们一起深入探寻这两个概念，看看它们如何重塑企业发展格局，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

帆软作为全球数据分析和商业智能平台提供商，这几年深刻的感受到了全球数据应用的热潮，但是随着越来越多的客户开始实施并广泛应用BI系统，数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。过去的十年，银行的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的异构数据导致了数据资源的价值低、应用难度大等问题。同时，银行内部的业务条线或行政分化也在不断地制造着银行数据交互的断层，而银...

数据挖掘与R语言