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深度学习之Python 脚本训练keras mnist 数字识别模型

本脚本是训练keras 的mnist 数字识别程序 ,以前发过了 ,今天把 预测实现了,# Larger CNN for the MNIST Dataset# 2.Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for 'conv2d_4/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes# ..

我的大模型命令

ollama run deepseek-r1:14b./scripts/serve.sh --restart --dev --daemon

#python
【3分钟极速部署】在本地快速部署deepseek

在试运行时首先是要下载deepseek的,在这里我们尝试用8b 参数 ,“b” 是 “billion” 的缩写,代表十亿。我个人用的是Windows 我就先尝试用Windows版本了 ,文件不是很大,下载也比较的快。8b模型已经挺大了,5G,好在我磁盘还够,安装完成后,让我们看看运行效果。, 根据自己的电脑下载对应的版本。表示该模型大约有 15 亿个参数。

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#人工智能
从 PyCharm 到 Cursor:我的 LLM 项目 AI 编程工具链全解析

在做 Python 项目时,PyCharm和VS Code永远是两座绕不开的大山。对于传统的后端开发和脚本编写,PyCharm 无疑是王者;但在处理LLM(大语言模型)项目时,我发现工作流发生了微妙的变化——我们不再只是写代码,而是在处理数据、Prompt 和 API 调用。重度依赖数据清洗→使用VS Code。纯 Python 后端逻辑→使用。复杂算法重构→临时切换到Cursor或直接使用Cla

#pycharm#人工智能#ide
当前京东数据平台用到spark 的五种方式

当前京东数据平台用到spark 的五种方式1.spark sql 数据从Hive 同步到ES  用python包装命令, 使用spark-submit 提交 ,run_shell_cmd(spark-submit) 具体案例可以参考另外的博文2.机器学习会用到pyspark 自带的类似kmeans 的方法做数据加载 ,用pypsark 写 应用程序,通过shell 调spark-su...

神经网络--线性神经网络---异或问题---代码示例

‘’‘’‘’依然是单层神经网络 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt'''在上篇博客中,我们实现了简单单层感知机用来分类,但是异或问题不能被解决假设我们的数据集依然是x1 ,x2,但是我们需要补充更多的输入 x1*x1 ,x1x2 ,x2*x2(平方)同时 ,线性的函数的激活函数是 y=x'''#输入X...

大数据hadoop 面试经典题

1.在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中,默认是哪一个?(A) A、 TextInputFormatB、 KeyValueInputFormatC、 SequenceFileInputFormat 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储?(C) A.NameNodeB.JobTracker

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