本脚本是训练keras 的mnist 数字识别程序 ，以前发过了 ，今天把 预测实现了，# Larger CNN for the MNIST Dataset# 2.Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for 'conv2d_4/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes# ..

TensorFlow 使用预训练好的卷积神经网络和循环神经网络（lstm）模型处理图片转文字（im2txt）这是AI大智慧系列文章中的一篇关于图片转文字的一篇博文，介绍了如果使用已经训练好的模型。由于本模型的训练非常耗时间，GPU下可能需要 2weeks ，如果是浦东（普通）的笔记本，天呢，估计需要一年的时间（当然夸张了，一个月的时间还是需要的，根据美国team看 需要的时间大约是gup 时间..

大数据技术可视化之Hue

1.在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中，默认是哪一个？（A） A、 TextInputFormatB、 KeyValueInputFormatC、 SequenceFileInputFormat 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？（C） A.NameNodeB.JobTracker

flink 下的流批一体是怎么一会儿事情

2)实时加工可观测性，可运维性较弱。1)离线加工数据产出时效性不足。4)全天计算资源高峰集中在凌晨。流表二像性，可流式消费，可批查。3)批流双链路，双份资源开销。增量计算将凌晨计算打散到整天。数据入湖增量计算，提升时效。计算存储批流一体，可重跑。

中国金融服务业数字化转型的速度，在全球范围内名列前茅，金融科技发展的规模和前景都不容小觑。伴随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的崛起，金融行业正跨入金融与科技结合的新阶段——智能金融。埃森哲（Accenture）此前曾发布“与AI共进，智胜未来——智能金融研究报告”重磅研究报告指出，智能金融不仅仅是一个前瞻的概念，而是可以应用到各个金融细分领域的大趋势，是金融与科技融合发展的...

今天我们不聊ds ，而是基于ds背后老板，我们聊聊量化投资。量化听起来很高大山，本质是通过技术选择合适的指标（策略）对市场上的股票进行买入和卖出。今天运行了下周五的数据，满足指标买入要求的大概是 40只左右，大家可以加入自选股中，做一个观察仓，如果发现有突破或是起量的趋势，可以逐步买入，建仓。最近，在IT领域最火的必然是deepseek了，不仅在应用领域火的一塌糊涂，在国家政客也频频提起，并受到相

如何建设数仓，如何构建主题域缓慢变化维 几种处理方式什么是维度建模，星型模型与雪花模型的区别数仓的好处分层的好处怎么做数据质量，怎么保证及时性和准确性什么是维度，什么是度量如何数据治理？三范式数据仓库vs数据中台vs数据湖做过实时数仓吗，讲一下-----------------------注：新浪也考过 awk输出并求和python：...

https://yq.aliyun.com/articles/700844?spm=a2c4e.11153940.0.0.795b3d139umohn随着企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量从原来的TB级发展到PB级，再到EB级甚至往ZB级别发展。数据形式也在从原来的结构化数据为主转变为以日志、视频、图片、语音等非结构化数据为主。然而，数据存储和计算、数据组织的运行都是有成本的。当数据...