原创：辛梅“建设数字中国，发展数字经济。”从国家战略到个体发展，通过数字化手段提升组织业务增长和运营管理效率的数字化转型，成为企业面临的必然选择，而这其中，知识管理扮演着越来越重要的角色。但在新的形势下，知识的生成、存储、应用都面临着诸多挑战。5月21日，基于ECM（企业内容管理）的知识创新管理先行企业研讨会在上海举行，从知识密集型典型行业勘察设计入手，探讨知识管理现状与挑战，分享行业知识管理创新

来源：数据工匠俱乐部导语对于所有企业来说，数字化转型都是新鲜事物，都在摸着石头过河，再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程，多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯各种错误，有些错误的代价非常大，企业要尽可能避免。畅销书《数字化转型方法论：落地路径与数据中台》总结了企业数字化转型过程中最致命的4个误区和3个错误，本文分享给大家。误区1：数字化转型是技术驱动的许多企业认为数字化转

很多企业数字化转型成功的背后是有以前的咨询成果在背书，咨询是不是一棍子买卖，到底有没有价值，一方面看咨询公司的能力，但更重要的是看局方的实力。有实力的局方如果正好缺乏一种说服力，或者没精力总结提炼，那咨询就起到了纽带的作用，其让管理者看到了做这个事情的价值，然后愿意在顶层设计等方面予以支持，有了公司的支持+能干活的人，决定了咨询的成功。

未来，我们将全面推广行业数字化转型工作，将在目前的基础上进一步深化数字化转型的理论和实践，面向大湾区的交通企业，推广数字化转型的实践经验，在这之外还要延伸交通产业的新业态，以市场为驱动，延伸布局公共交通的产业链，不仅仅坐公交，还要做出行、生活，基于智慧出行+智慧生活的这样一些服务，在此基础之上，还要完善数字化产业结构，要做到公共交通数据的产业化，我们开始是做公共交通产业的数据化，最终要实现公共交通

以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰01.新技术的应用企业的数据环境越来越复杂？过去，企业也有数据，但数据处理能力单一，数据散乱，数据的价值很难充分发挥。如今，大数据时代来临，企业处理数据的能力有了大幅提升，围绕数据的业务创新，价值发掘越来越受到企业的关注和追捧。随着“ABCDT”等各种新技术的应用，人们发现企业的数据环境不是变得越来越简单了，而是变得越来越复杂了。企业存储和管理数据的方式主要有两种

我想未来，我们的方向或许是像目前的上交所和深交所一样，建立几个大的区域性数据交易所，或许是像各地的房地产交易中心一样，有条件的城市建立统一的规范的交易平台。按照评估程序，一般首先要明确评估对象（如交通集团拥有的交通数据的使用权），评估目的（资产转让、许可使用、公司并购、或者质押融资等产权变动的情况，评估必要性），确定基准日，评估范围（具体数据的类型和范围，如出行数据、路况数据等），应用场景（投资决

2020年9月23日，银保监会印发《监管数据安全管理办法（试行）》（以下简称《办法》）。该办法将监管数据定义为：“银保监会在履行监管职责过程中，依法定期采集,经监管信息系统记录、生成和存储的，或经银保监会各业务部门认定的数字、指标、报表、文字等各类信息。”监管信息系统则是指以满足监管需求为目的开发建设的，具有数据采集、处理、存储等功能的信息系统。目前主要包括非现场监管信息系统（1104）、现场检查

来源：数据工匠俱乐部导语对于所有企业来说，数字化转型都是新鲜事物，都在摸着石头过河，再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程，多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯各种错误，有些错误的代价非常大，企业要尽可能避免。畅销书《数字化转型方法论：落地路径与数据中台》总结了企业数字化转型过程中最致命的4个误区和3个错误，本文分享给大家。误区1：数字化转型是技术驱动的许多企业认为数字化转

以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰01.新技术的应用企业的数据环境越来越复杂？过去，企业也有数据，但数据处理能力单一，数据散乱，数据的价值很难充分发挥。如今，大数据时代来临，企业处理数据的能力有了大幅提升，围绕数据的业务创新，价值发掘越来越受到企业的关注和追捧。随着“ABCDT”等各种新技术的应用，人们发现企业的数据环境不是变得越来越简单了，而是变得越来越复杂了。企业存储和管理数据的方式主要有两种

以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰01.新技术的应用企业的数据环境越来越复杂？过去，企业也有数据，但数据处理能力单一，数据散乱，数据的价值很难充分发挥。如今，大数据时代来临，企业处理数据的能力有了大幅提升，围绕数据的业务创新，价值发掘越来越受到企业的关注和追捧。随着“ABCDT”等各种新技术的应用，人们发现企业的数据环境不是变得越来越简单了，而是变得越来越复杂了。企业存储和管理数据的方式主要有两种