以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰01.新技术的应用企业的数据环境越来越复杂？过去，企业也有数据，但数据处理能力单一，数据散乱，数据的价值很难充分发挥。如今，大数据时代来临，企业处理数据的能力有了大幅提升，围绕数据的业务创新，价值发掘越来越受到企业的关注和追捧。随着“ABCDT”等各种新技术的应用，人们发现企业的数据环境不是变得越来越简单了，而是变得越来越复杂了。企业存储和管理数据的方式主要有两种

我想未来，我们的方向或许是像目前的上交所和深交所一样，建立几个大的区域性数据交易所，或许是像各地的房地产交易中心一样，有条件的城市建立统一的规范的交易平台。按照评估程序，一般首先要明确评估对象（如交通集团拥有的交通数据的使用权），评估目的（资产转让、许可使用、公司并购、或者质押融资等产权变动的情况，评估必要性），确定基准日，评估范围（具体数据的类型和范围，如出行数据、路况数据等），应用场景（投资决

2020年9月23日，银保监会印发《监管数据安全管理办法（试行）》（以下简称《办法》）。该办法将监管数据定义为：“银保监会在履行监管职责过程中，依法定期采集,经监管信息系统记录、生成和存储的，或经银保监会各业务部门认定的数字、指标、报表、文字等各类信息。”监管信息系统则是指以满足监管需求为目的开发建设的，具有数据采集、处理、存储等功能的信息系统。目前主要包括非现场监管信息系统（1104）、现场检查

以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰01.新技术的应用企业的数据环境越来越复杂？过去，企业也有数据，但数据处理能力单一，数据散乱，数据的价值很难充分发挥。如今，大数据时代来临，企业处理数据的能力有了大幅提升，围绕数据的业务创新，价值发掘越来越受到企业的关注和追捧。随着“ABCDT”等各种新技术的应用，人们发现企业的数据环境不是变得越来越简单了，而是变得越来越复杂了。企业存储和管理数据的方式主要有两种

以下文章来源于谈数据 ，作者石秀峰01.新技术的应用企业的数据环境越来越复杂？过去，企业也有数据，但数据处理能力单一，数据散乱，数据的价值很难充分发挥。如今，大数据时代来临，企业处理数据的能力有了大幅提升，围绕数据的业务创新，价值发掘越来越受到企业的关注和追捧。随着“ABCDT”等各种新技术的应用，人们发现企业的数据环境不是变得越来越简单了，而是变得越来越复杂了。企业存储和管理数据的方式主要有两种

01 华为数据湖的3个特点华为数据湖（如图5-2所示）是逻辑上对内外部的结构化、非结构化的原始数据的逻辑汇聚。数据入湖要遵从6项入湖标准，基于6项标准保证入湖的质量，同时面向不同的消费场景提供两种入湖方式，满足数据消费的要求。▲图5-2 数据湖总体视图经过近两年的数据湖建设，目前已经完成1.2万个逻辑数据实体、28万个业务属性的入湖，同时数据入湖在华为公司也形成了标准的流程规范，每个数据资产都要入

以下文章来源于与数据同行，作者傅一平Gartner 2020年发布了“”数据与分析领域的十大技术趋势”，2020年过去了，这些趋势判断到底靠谱吗？笔者没有足够的数据，没法做出权威的判断，但考虑到身处数字化水平比较高的通信行业，接触的数据技术还是比较多的，如果这些趋势靠谱，那或多或少会对我的工作产生影响，这里就来谈谈我对这些趋势的具体看法。趋势1：更智能、更高速、更负责的AI到2024年底，75%的