Tiling 策略选型：优先使用，实际项目中可根据硬件特性（如 UB 大小、AI Core 数量）调整策略阈值。内存管理：设备端内存尽量复用（如析构时统一释放），减少aclrtFree的调用次数，降低开销。调试工具：开发阶段使用单步调试 Kernel，查看 UB 内存数据；性能优化阶段使用npu_prof生成性能报告，定位瓶颈。代码可维护性：将 Kernel 拆分为基础版、对齐版、双缓冲版，通过策

摘要：本文探讨了AI时代开发者如何构建核心竞争力，提出深耕底层技术——特别是算子开发——是应对应用层竞争加剧的关键出路。文章分析了应用层开发的三大瓶颈：性能优化壁垒、算法创新枷锁和职业替代风险，指出CANN架构和AscendC工具为开发者提供了突破这些限制的技术路径。通过解析算子开发全流程和案例，展示了如何实现从"API调用者"到"底层构建者"的转变。文章强

在 AI 开发领域，多数开发者习惯于依赖深度学习框架的高层 API 完成模型训练与推理，这种 "调包式" 开发虽能快速实现业务需求，却难以触及硬件底层的性能潜力。报名 2025 昇腾 CANN 训练营第二季的核心目标，正是突破这一技术瓶颈 —— 通过系统学习 Ascend C 算子开发，建立异构计算的工程思维，实现从 "使用者" 到 "构建者" 的能力升级。本文结合训练营核心课程与实操实践，系统拆

摘要：本文探讨了AI时代开发者如何构建核心竞争力，提出深耕底层技术——特别是算子开发——是应对应用层竞争加剧的关键出路。文章分析了应用层开发的三大瓶颈：性能优化壁垒、算法创新枷锁和职业替代风险，指出CANN架构和AscendC工具为开发者提供了突破这些限制的技术路径。通过解析算子开发全流程和案例，展示了如何实现从"API调用者"到"底层构建者"的转变。文章强

摘要：本文探讨了AI时代开发者如何构建核心竞争力，提出深耕底层技术——特别是算子开发——是应对应用层竞争加剧的关键出路。文章分析了应用层开发的三大瓶颈：性能优化壁垒、算法创新枷锁和职业替代风险，指出CANN架构和AscendC工具为开发者提供了突破这些限制的技术路径。通过解析算子开发全流程和案例，展示了如何实现从"API调用者"到"底层构建者"的转变。文章强

摘要：本文探讨了AI时代开发者如何构建核心竞争力，提出深耕底层技术——特别是算子开发——是应对应用层竞争加剧的关键出路。文章分析了应用层开发的三大瓶颈：性能优化壁垒、算法创新枷锁和职业替代风险，指出CANN架构和AscendC工具为开发者提供了突破这些限制的技术路径。通过解析算子开发全流程和案例，展示了如何实现从"API调用者"到"底层构建者"的转变。文章强

在中声明一个数组，用于存储所有 Core 的局部结果。数组大小需不小于参与并行的 Core 数量（block_num// __gm__ 关键字标识该数组位于Global Memory如果说 SPMD 模型解决了 "如何让多个核同时干活" 的问题，那么共享内存与同步机制则解决了 "如何让多个核协同干好复杂活" 的问题。从功能上，能够实现依赖全局信息的复杂算子，突破基础并行的功能边界；从性能上，能够通