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华为昇腾服务器部署Qwen Image模型及推理服务

本文介绍了阿里通义千问的多模态图像生成模型QwenImage系列(包括20B参数的Qwen-Image和7B参数的Qwen-Image-2.0),重点阐述了其MMDiT架构特点和文生图/图生图一体化能力。针对企业级部署需求,详细说明了在华为昇腾算力平台上的部署方案:采用Docker Compose整合QwenImage模型实例、Nginx负载均衡和安全检测服务(QwenGuard模型),并通过Fa

#人工智能
华为昇腾服务器部署Paddle OCR VL模型及推理服务

摘要:PaddleOCRVL1.5是百度飞桨推出的0.9B超紧凑多模态文档解析模型,支持异形框定位、多任务一体化处理,在OmniDocBench评测中达到94.5%精度。基于昇腾服务器部署方案,通过Docker容器启动VLLM推理服务,提供RESTful API接口。配套开发的FastAPI服务整合了PP-DocLayoutV2版面分析模型,支持图像/PDF文件上传、异步处理和多格式输出。系统采用

#paddle
智能体+MCP+NL2SQL构建一个智能数据分析应用(一)

本文介绍了如何利用Dify智能体和MCP工具构建基于数据库的查询问答系统。首先以PostgreSQL数据库为例,展示了从GitHub获取音乐商店示例数据并创建数据库的过程。然后详细说明了两种数据库结构描述方式:SQL格式和M-Schema规范。接着演示了如何使用fastmcp库构建安全的MCP查询服务,该服务通过安全校验后执行SQL查询。最后展示了在Dify中配置MCP服务并创建智能体工作流的完整

#数据分析#人工智能
基于ChatGPT打造一个智能数据分析系统

我用Apexcharts这个JS库来作为图表的渲染。

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#人工智能
大模型强化学习之奖励模型的训练

详细讲述了如何根据InstructGPT论文来实现一个奖励模型

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#人工智能
Opencompass对华为昇腾部署的大模型进行测试

摘要:本文探讨了国产昇腾服务器部署大模型的精度测试问题。针对华为Mindie工具测试集有限且不支持vllm-ascend部署的问题,作者选择使用OpenCompass测试工具。由于企业服务器为Arm64架构且无法联网,作者在阿里云搭建Arm64云主机(成本<0.1元/小时),安装Docker并配置Python3.10环境,创建OpenCompass测试镜像。详细说明了测试流程,包括模型API

#人工智能
华为昇腾服务器部署Paddle OCR VL模型及推理服务

摘要:PaddleOCRVL1.5是百度飞桨推出的0.9B超紧凑多模态文档解析模型,支持异形框定位、多任务一体化处理,在OmniDocBench评测中达到94.5%精度。基于昇腾服务器部署方案,通过Docker容器启动VLLM推理服务,提供RESTful API接口。配套开发的FastAPI服务整合了PP-DocLayoutV2版面分析模型,支持图像/PDF文件上传、异步处理和多格式输出。系统采用

#paddle
Dify插件开发--Markdown+Mermaid转Docx

本文介绍了如何开发一个Dify插件,实现将包含Mermaid图表的Markdown方案文档转换为Word格式。主要内容包括:1. 采用Mermaid作为图表渲染方案的原因,包括文本化、低成本、逻辑表达清晰等优势;2. 两种Mermaid渲染方式对比,最终选择基于Playwright的本地渲染方案;3. 详细实现过程,包括搭建Mermaid渲染服务、开发Markdown转换工具、处理中文字体和格式适

#python
企业云平台部署Openclaw的实践

本文介绍了在企业研发云平台上安全部署OpenClaw个人助手服务的方案。针对OpenClaw 3.8版本的安全问题,重点配置了HTTPS安全访问机制:1) 为云平台IP生成自签证书;2) 通过Nginx实现HTTPS端口转发,监听18999和3001端口分别转发到OpenClaw核心服务和监控面板;3) 配置OpenClaw的访问控制策略;4) 构建包含Nginx和证书的私有镜像。方案还包括了国内

#人工智能
Openclaw使用实践

本文介绍了在Windows系统上通过Docker Desktop和WSL2部署Openclaw并连接本地ollama模型的完整流程。主要内容包括:从Gitee克隆源码、构建Docker镜像、配置docker-compose.yml网络设置、启用host network选项、配置模型服务地址为ollama(http://localhost:11434/v1),以及修改gateway配置文件(端口18

#人工智能
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