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大模型做导师之学习推荐

摘要:针对初级程序员代码中的问题,让AI推荐需要补充的知识,推荐8个核心知识体系:1)数据库连接池管理(防连接泄漏);2)并发编程与线程安全(解决数据竞争);3)内存管理(防止内存爆炸);4)异步编程(正确处理异步资源);5)面向对象设计模式(规范工厂模式实现);6)SQL性能优化(索引创建与查询优化);7)日志监控(异常追踪);8)缓存策略(防并发写入损坏)。每个知识点包含学习路径、核心概念、推

#学习
大模型做导师之技术盲点

从学习项目的角度来看,我建议你先了解 async/await 的基础知识,因为这是 LightRAG 项目的一个核心设计特性。

#学习#python
大模型做导师之开源项目学习(lightRAG)

好的,我来帮你分析这个项目的架构设计。这是一个基于 RAG(检索增强生成)的知识库问答系统。

#开源#学习#mfc
大模型尝试(prompt与结果记录)

尝试大模型 ,记录使用的prompt和获取的结果,以此一窥当前大模型的能力与缺陷。

大模型做导师之开源项目学习(lightRAG)

好的,我来帮你分析这个项目的架构设计。这是一个基于 RAG(检索增强生成)的知识库问答系统。

#开源#学习#mfc
vscode 删除重复行

Vscode删除重复行和按行排序的正确姿势

#vscode#ide#编辑器
大模型做导师之开源项目学习(lightRAG)

好的,我来帮你分析这个项目的架构设计。这是一个基于 RAG(检索增强生成)的知识库问答系统。

#开源#学习#mfc
常用公式latex记录

余弦相似度:cos(θ)=∑i=1n(xi×yi)∑i=1n(xi)2×∑i=1n(yi)2cos(\theta) = {\sum_{i=1}^{n}{(x_i \times y_i)} \over {\sum_{i=1}^{n}{(x_i)^2} \times \sum_{i=1}^{n}{(y_i)^2}}}cos(θ)=∑i=1n​(xi​)2×∑i=1n​(yi​)2∑i=1n​(xi​×

#深度学习
Pytorch-GPU安装(选择正确的CUDA版本)

gpu版pytorch安装(如何选择正确的cuda版本)

文章图片
#pytorch#深度学习#人工智能
大模型做导师之开源项目学习(lightRAG)

好的,我来帮你分析这个项目的架构设计。这是一个基于 RAG(检索增强生成)的知识库问答系统。

#开源#学习#mfc
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