特征工程1、特征提取：从文字，图像，声音等其他非结构化数据中提取新信息作为特征。2、特征创造：把现有特征进行组合，或互相计算，得到新的特征。3、特征选择：从所有的特征中，选择出有意义，对模型有帮助的特征，以避免必须将所有特征都导入模型去训练的情况。在做特征选择之前一定要先跟数据提供者交流，所以特征选择的第一步，其实是根据我们的目标，用业务常识来选择特征。特征工程的第一步是理解业务。当所遇到的情况和

DecisionTreeClassifier——分类树classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, splitter=’best’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_featur

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