一、业务场景场景1：当数据库表的数据达到一定量的时候，增加索引也不能带来很高的性能优化，但是很多时候又需要各种条件组合查询。场景2：数据库表进行分表之后，想要将分散到各表的数据聚合在一起，对用户提供查询和搜索服务。二、解决办法需要解决大数据量的搜索问题，可以引进全文搜索引擎技术三、全文搜索引擎技术四、Elasticsearch...

一、业务场景1、当一张表进行水平分库分表之后，可能会影响已有产品功能，同时想要进行多张分表的搜索结果数据聚合在一起，在sql上会比较麻烦（只能不断 join），而且如果不知道分表的表名，业务sql书写上无法做到。2、数据库搭建好了完善的集群后，由于复杂度的上升，主从主备、读写分离、故障切换、心跳检测都是很繁杂的，能不能有种解决方案，能简单解决上述的各类繁杂问题。等等.....二、解决方案引进数据库

一、业务场景1、当一张表进行水平分库分表之后，可能会影响已有产品功能，同时想要进行多张分表的搜索结果数据聚合在一起，在sql上会比较麻烦（只能不断 join），而且如果不知道分表的表名，业务sql书写上无法做到。2、数据库搭建好了完善的集群后，由于复杂度的上升，主从主备、读写分离、故障切换、心跳检测都是很繁杂的，能不能有种解决方案，能简单解决上述的各类繁杂问题。等等.....二、解决方案引进数据库