4 月 25 日，HAMi 社区在深圳成功举办第三场线下 Meetup。来自 CNCF、顺丰科技、招商银行、燧原科技、深信服、博维智慧科技及密瓜智能的七位技术专家，围绕 AI 基础设施云原生演进、GPU 算力池化、异构调度、DRA 技术展望等前沿话题展开深度分享。

回顾过去一年，HAMi 项目如何从单一 GPU 虚拟化方案成长为支持 11+ 厂商异构 AI 加速器的统一平台。

MetaX sGPU 在 HAMi 社区的落地，是国产 GPU 能力与云原生调度技术相互成就的重要合作。沐曦以 sGPU 构建细粒度、可编排的算力接口，HAMi 提供统一而稳健的调度框架，使 GPU 从硬件资源走向可共享、可运营的云原生能力。这一模式不仅拓展了国产 GPU 的应用空间，也为 HAMi 构建跨芯片的调度标准奠定基础。

继圆满落地后，由密瓜智能主办的围绕「不卷算力卷效率」这一核心主题，HAMi Meetup 迎来第三站——深圳。深圳，作为国内最具活力的产业与技术创新高地之一，汇聚了云计算、AI、智能制造与金融科技等多元产业生态。在算力需求持续增长与异构架构快速演进的背景下，如何提升算力利用效率、实现资源的精细化管理与调度，正成为企业 AI 基础设施建设的关键议题。

如何把一个 " 正确但难用 " 的模型，变成一个今天就能用的系统？不改变用户习惯——继续使用 Device Plugin 语法吸收 DRA 能力——底层自动转换为 DRA 资源模型内部消化复杂性——Webhook、Driver、生命周期管理全部由系统处理通过社区协作推动 AI 基础设施进步，而不是封闭系统。来自不同公司的贡献者在真实生产环境中验证方案，通过社区共享经验，让更多人受益。

在越来越多的 AI 推理与训练场景中，

百度智能云混合云联合昆仑芯、密瓜智能 HAMi，正式推出基于昆仑芯 P800 的 XPU/vXPU 双模式算力调度方案

公司以“让异构算力因开源而好用”为使命，愿景是“构建全球领先的算力调度生态，赋能AI产业高效落地”。发起的CNCF 开源项目 HAMi，是唯一专注异构算力虚拟化的开源项目，通过灵活、可靠、按需、弹性的 GPU 虚拟化提升资源利用率，助力AI 时代算力效率提升。在多 XPU、多节点的复杂环境中，如果忽略物理拓扑与通信关系，调度结果很容易出现“逻辑正确、性能崩溃”的局面。睿思智联为此持续投入调度可观测

这场分享的核心价值在于把“国产卡虚拟化”从概念变成工程默认：驱动侧开箱即用让门槛下降，而与 HAMi 的调度、注解、监控协同，则让 vDCU 资源可以被真正纳入 Kubernetes 的统一资源管理体系。随着共享算力、更多切分形态和更强监控逐步成熟，vDCU 不只是“能切”，更会成为可运营、可规模化交付的算力产品形态。上海密瓜智能科技有限公司专注于异构算力调度与统一管理，致力于为全球客户提供高效、

Kubernetes 正在从一个容器编排平台，逐步演变为 AI 基础设施的控制面，而 GPU 也正在成为这一体系中的核心资源。在这一过程中，如何实现 GPU 的共享、虚拟化与高效调度，将直接影响 AI 系统的成本与效率。如果你也在思考这些问题，欢迎在 KubeCon Europe 2026 期间到现场交流。「Dynamia 密瓜智能」将在现场代表 HAMi 社区与大家见面。HAMi 是 CNCF