李孟轩 | 密瓜智能 联合创始人兼CTO清华大学计算机系硕士专注于云原生及异构算力领域CNCF毕业项目 Volcano ApproverCNCF Sandbox 项目HAMi 作者发表4篇云原生算力相关专利与信通院合作撰写《云原生AI技术架构白皮书》

HAMi（异构 AI 计算虚拟化中间件）是一个用于管理 Kubernetes 集群中异构 AI 计算设备的开源平台。前身为 k8s-vGPU-scheduler，HAMi 可在多个容器和工作负载之间实现设备共享。HAMi 是云原生计算基金会（CNCF）的 Sandbox 项目，并被收录于 CNCF 技术全景图和 CNAI 技术全景图。

深信服云 AI 总架构师贾毫杰分享企业级 AI 算力治理的完整实践——从 Agent 时代的算力挑战出发，深入解析 AI 算力网关的智能路由与安全护栏，再到基于 Volcano + HAMi 的 vGPU 生产级调度方案。

4 月 25 日，HAMi 社区在深圳成功举办第三场线下 Meetup。来自 CNCF、顺丰科技、招商银行、燧原科技、深信服、博维智慧科技及密瓜智能的七位技术专家，围绕 AI 基础设施云原生演进、GPU 算力池化、异构调度、DRA 技术展望等前沿话题展开深度分享。

回顾过去一年，HAMi 项目如何从单一 GPU 虚拟化方案成长为支持 11+ 厂商异构 AI 加速器的统一平台。

MetaX sGPU 在 HAMi 社区的落地，是国产 GPU 能力与云原生调度技术相互成就的重要合作。沐曦以 sGPU 构建细粒度、可编排的算力接口，HAMi 提供统一而稳健的调度框架，使 GPU 从硬件资源走向可共享、可运营的云原生能力。这一模式不仅拓展了国产 GPU 的应用空间，也为 HAMi 构建跨芯片的调度标准奠定基础。

继圆满落地后，由密瓜智能主办的围绕「不卷算力卷效率」这一核心主题，HAMi Meetup 迎来第三站——深圳。深圳，作为国内最具活力的产业与技术创新高地之一，汇聚了云计算、AI、智能制造与金融科技等多元产业生态。在算力需求持续增长与异构架构快速演进的背景下，如何提升算力利用效率、实现资源的精细化管理与调度，正成为企业 AI 基础设施建设的关键议题。

如何把一个 " 正确但难用 " 的模型，变成一个今天就能用的系统？不改变用户习惯——继续使用 Device Plugin 语法吸收 DRA 能力——底层自动转换为 DRA 资源模型内部消化复杂性——Webhook、Driver、生命周期管理全部由系统处理通过社区协作推动 AI 基础设施进步，而不是封闭系统。来自不同公司的贡献者在真实生产环境中验证方案，通过社区共享经验，让更多人受益。

在越来越多的 AI 推理与训练场景中，

百度智能云混合云联合昆仑芯、密瓜智能 HAMi，正式推出基于昆仑芯 P800 的 XPU/vXPU 双模式算力调度方案