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Mobaxterm 突破 14个 session 限制

运行命令后,会生成一个 Custom.mxtpro 文件,将该文件复制到 mobaxterm 的安装根目录即可。mobaxterm 可以说非常好用,但是免费版对会话有限制,对于有很多虚拟机会话需要存储的我来说确实太少了。超过限制时,提示如下,再新建的 session 将不会被存储,说明下次登陆还需要输入一遍 ip、账号密码。需要本地有 python3 环境,python2 运行会报错。基于 git

#python
Python pip install超时失败的解决方法

今天pip安装库的时候发现pip · PyPI崩了。然后搜到了清华大学的镜像网站pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror。使用以下命令临时从镜像下载所需的库,速度还很快。也可以设置默认从镜像下载升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置:...

#python#pycharm#开发语言
Python操作Kafka的通俗总结(kafka-python)

kafka-python文档:KafkaConsumer - kafka-python 2.0.2-dev documentation2. 本地启动zookeeper3. 本地启动kafka注意:上述代码,将kafka启动在9092端口4. 进入kafka bash5. 创建Topic,分区为2,Topic name为'kafka_demo'6. 查看当前所有topic7. 安装kafka-pyt

#kafka#python#分布式
Django安装

1.安装好python2.打开cmd,通过pip安装,如果未安装pip可以参考Python3.10如何快速安装pip_grfstc的博客-CSDN博客输入如下命令安装Django 2.2.9pip install django==2.2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple执行后效果如下:3.安装mysqlclient命令如下:(以后djang

#python
Mobaxterm 突破 14个 session 限制

运行命令后,会生成一个 Custom.mxtpro 文件,将该文件复制到 mobaxterm 的安装根目录即可。mobaxterm 可以说非常好用,但是免费版对会话有限制,对于有很多虚拟机会话需要存储的我来说确实太少了。超过限制时,提示如下,再新建的 session 将不会被存储,说明下次登陆还需要输入一遍 ip、账号密码。需要本地有 python3 环境,python2 运行会报错。基于 git

#python
Python3.10如何快速安装pip

安装完python后,可以在cmd中快速中输入pip list 测试一下pip是否默认附带着安装,如果有版本信息则为已安装。如果没有版本信息可以到python的安装目录下找到Scripts目录。里面有多个pip.exe文件,我一般是全部双击打开一遍,简单粗暴。然后cmd中可以使用pip了。...

#python
Django中引入bootstrap的方法

一、下载bootstrap下载地址:https://v3.bootcss.com/getting-started/#download,选择第二个,下载带有源码的bootstrap,只能通过这种方式(django是封闭的)下载的目录结构:dist文件是bootstrap的核心文件二、创建一个简单Demo项目1.在根项目下创建一个static目录,再在static下创建一个bootstrap文件夹。2

#bootstrap#django#前端
Django安装

1.安装好python2.打开cmd,通过pip安装,如果未安装pip可以参考Python3.10如何快速安装pip_grfstc的博客-CSDN博客输入如下命令安装Django 2.2.9pip install django==2.2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple执行后效果如下:3.安装mysqlclient命令如下:(以后djang

#python
Python3操作Excel常用库整理(xlrd/xlwt,openpyxl,xlwings和xlsxwriter)

前面的文章《Python Pandas库批量处理Excel数据》简单介绍了利用Python的pandas库对大量的Excel文件进行合并,数据清洗等操作;pandas非常适合对大数据量的数据进行清洗和合并。但是在实际的工作中,除了像前文介绍那样对数据进行合并清洗外,还涉及其他的Excel表格数据的处理,这些数据的处理相对来说比较繁琐。我们GIS行业涉及非常多的外业数据调查相关的工作,这些类似的项目

#python
Python数据可视化-使用 Pyecharts 制作 Timeline(时间轴组件)详解

内容介绍本文介绍基于 Python3 的 Pyecharts 制作 Timeline(时间轴组件) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可。使用 Pyecharts 进行数据可视化时可提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。案例中的代码内容基于 Pyecharts 1.x 版本 。Timeline:时间线轮播多图1.基本设置class Timel

#python#echarts#开发语言
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