数据仓库的分层，你知道吗？数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了数据建模、ETL（数据抽取、转换、加载）以及作用调度等在内的完整的理论体系流程。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同，分层的技术处理手段也不同。分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控。详细来讲，主要有如下几个原因。清晰的数据结构每一个数据分层都有它的作用域，在使用表的

有个朋友，上个月准备从Java 转做大数据，一个月过去了，一份面试都没约到，来问我怎么回事。我一看简历，期望年薪 40w，深度也不够，要大项目也没有。我们做大数据的，虽说是薪资高，但门槛也是高，这几年我陆陆续续面过不少人，对面人选人都算是有自己的心得，今天就挑一个年薪 40w 的大数据简历，看看人家凭什么！篇幅有限，我截取了一部分他的工作经历。不管你是已经入坑大数据，还是打算转行大数据，都会让你有

数据仓库的分层，你知道吗？数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了数据建模、ETL（数据抽取、转换、加载）以及作用调度等在内的完整的理论体系流程。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同，分层的技术处理手段也不同。分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控。详细来讲，主要有如下几个原因。清晰的数据结构每一个数据分层都有它的作用域，在使用表的