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构建高可扩Web架构和分布式系统实战(下)

本文作者Kate Matsudaira是一位美丽的女工程副总裁,曾在Sun Microsystems、微软、亚马逊这些一流的IT公司任职。她有着非常丰富的工作经验和团队管理经验,当过程序员、项目经理、产品经理以及人事经理。专注于构建和操作大型Web应用程序/网站,目前她的主要研究方向是SaaS(软件即服务)应用程序和云计算(如大家所说的大数据)。本文是作者在AOSA一书介绍如何构建可扩展的

#分布式#架构
构建高可扩Web架构和分布式系统实战(上)

本文作者Kate Matsudaira是一位美丽的女工程副总裁,曾在Sun Microsystems、微软、亚马逊这些一流的IT公司任职。她有着非常丰富的工作经验和团队管理经验,当过程序员、项目经理、产品经理以及人事经理。专注于构建和操作大型Web应用程序/网站,目前她的主要研究方向是SaaS(软件即服务)应用程序和云计算(如大家所说的大数据)。本文是作者在AOSA一书介绍如何构建可扩展的

#分布式#架构
Linux内存文件系统——tmpfs(/dev/shm)

一、/dev/shm理论默认的Linux发行版中的内核配置都会开启tmpfs,映射到了/dev/下的shm目录。可以通过df 命令查看结果./dev/shm/是linux下一个非常有用的目录,因为这个目录不在硬盘上,而是在内存里。因此在linux下,就不需要大费周折去建ramdisk,直接使用/dev/shm/就可达到很好的优化效果。默认系统就会加载/dev/shm ,它就是所谓的tmpf

利用Linux命令按行去重以及按重复度排序

最近杂事太多,正事进展缓慢。Fighting!linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort,uniq和cut。其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重,cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说,就是按列操作文本行)

Linux网络抓包工具——tcpdump

用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例默认启动tcpdump普通情

#tcpdump
linux新的API signalfd、timerfd、eventfd使用说明——signalfd

上一篇介绍了三种fd的概念,今天看一下signalfd的例子程序,直接上代码,稍后做一点说明。#include#include#include#include#include#define handle_error(msg) \do { perror(msg); exit(EXIT_FAILURE); } while (0)int main(int argc,

#linux
集群间通信协议——TIPC简介

1.TIPC协议简介   TIPC是爱立信公司提出的一种透明进程间通信协议(Transparent Interprocess Communication), 主要适用于高可用(HAL)和动态集群环境. 该软件当前主要由风河(windriver)公司在维护, 主要支持Linux, Solaris 和 VxWorks三种操作系统, 从Linux内核2.6.34开始支持TIPC的最新版本2.0,

#集群
Linux服务程序性能评估文档

1.1影响Linux服务程序性能的因素CPU、内存、磁盘I/O带宽、网络I/O带宽1.2性能评判CPU:user% + sys%< 70%; 程序在用户态和内核态的执行时间百分比。内存:Swap In(si)=0; Swap Out(so)=0; 以不使用交换分区为准,如果频繁用到交换分区,内存可能不够了。硬盘:iowait % < 20%;网络:只要有足够带宽尽情的使用吧,达到网卡带宽linux

#linux
sock_ev——linux平台socket事件框架(event loop)

上一篇我们封装了三种事件监听方式,如果分别提供给客户端使用,有点不方便,也不利于统一管理;我们再封装一层EventLoop。/*************************************************************************************************************************************

Kafka消息队列实现业务端确认的方案

参考TCP协议滑动窗口的方式,实现业务端消息的确认;需要自己维护消费到的位置。根据Kafka消息队列的两个特性:1. 每个分区的消息只能被一个消费者消费。2. 每个分区中消息offset是有序递增的。每个分区在内存中维护一个相对应的滑动窗口,消息的offset为其序列号;只有小于序列号SEQ1的所有消息都被正确处理,才更新消费位置,并把窗口往后滑动。

#kafka
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