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替换Smoke_Fire_Detect-main中的smoke_fire_obj.py文件将Smoke_File_Detect-main文件放入web文件夹中替换web/firstWEB/utils中的fireDetect.py替换web/firstWEB/utils中的F:\各种文件faceRecgonize.py双击 config.bat进行环境配置创建用户python manage.py c
直接在build.gradle文件中添加下面代码。jar {manifest {attributes 'Main-Class': '主类的全类名'}}另外如果含有第三方库,使用jar无法直接打包完成。最后的结果如下请看shadow打包第三方库...
不要再乱搞了,找不到第三方库(依赖)的类,直接使用shadow,只需两步,轻松愉快添加插件, build.gradle中添加插件plugins {id 'com.github.johnrengelman.shadow' version '2.0.4'id 'java'}等一会,使用下面的命令进行打包。结果可以直接jar -jar运行了完整的build.gradle文件plugins {id 'co
spring:datasource:#数据源的基本配置username:password:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&...
今天看左神讲的这个题目首先考虑如何计数,也就是每一个url出现了多少次呢?使用布隆过滤。(还没学)使用hash函数进行分流,将相同的hash值取模的url放到同一个文件中。每一个url对应一个字符串hash。这个字符串hash对一个数取模那么这样同一种url就会进入一个文件中去。第二个问题,统计前100:先把100亿条数据使用hash函数进行分流,划分成不同文件。然后对于每一个文件建堆:进行一个h
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人脸识别1. 环境tensorflow安装pytorch安装其他安装记录错误将conda的镜像修改为国内版本的。conda config --remove-key channelspip 卸载包pip uninstall 包名常用命令conda search--full tensorflowconda info 包名...
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人脸识别1. 环境tensorflow安装pytorch安装其他安装记录错误将conda的镜像修改为国内版本的。conda config --remove-key channelspip 卸载包pip uninstall 包名常用命令conda search--full tensorflowconda info 包名...
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