最近有一个小需求,在开发的过程中,需要引入外部jar包,然后用maven进行打包部署. 查阅了一些资料,决定把它记录下来.首先在项目根目录创建一个lib 文件夹然后在把外部的jar包放入lib文件夹中,在pom.xml中加入这些依赖<dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><...

有些业务需求,我们需要获取排序后的第一条数据,Oracle需要一个子查询来实现.with t as(select * from t_tableorder by createdTime desc)select * from t where rownum =1...

项目中加密算法时报错:Illegal key size or default parameters在java中可能会面临需要加密 解密传输一些数据信息, 最近我就在项目中用到加密算法AES, 然而在启动项目时,给我报错了cn.hnisi.wx.core.exception.AppException: java.security.InvalidKeyException: Illegal ...

**摘要：**2025年技术革命迎来重大突破，谷歌与斯坦福联合研发的"Q-Multimodal"系统成功实现多模态大模型与量子计算的深度融合。该系统采用量子-经典混合架构，在医疗诊断（肺癌检出率提升至91%）、工业设计（波音设计周期缩短75%）等领域展现革命性应用。核心技术包括量子语义场理论（跨模态检索准确率92.7%）和动态量子电路优化（量子资源消耗减少60%）。尽管面临量子

2025大模型落地革命：从技术竞赛到产业重构实战 2025年大模型技术正经历三大核心转变：成本断崖式下降（训练成本降至85万美元）、技术焦点转向稀疏化/具身化/自演进能力、商业价值闭环形成（医疗/金融/制造实现ROI正循环）。关键技术突破包括：1）MoE稀疏架构使推理延迟降至0.8ms/token；2）具身智能实现物理世界交互（如Tesla机器人抓取成功率99.2%）；3）联邦学习解决数据隐私问题

阿里云发布的Qwen3-Max大模型以万亿参数规模和创新技术实现重大突破，在工具调用、数学推理和代码生成三大领域表现卓越。其核心创新包括统一工具接口架构、并行推理技术和闭环代码优化，使工具调用成功率提升42%，数学计算准确率达99.9%，代码生成能力在SWE-Bench测试中获69.6分。相比GPT-5等主流模型，Qwen3-Max在中文场景和数学推理方面更具优势，已成功应用于软件开发、科学计算等

云计算领域迎来重大突破，甲骨文和华为云相继发布革命性算力超节点技术，实现16泽字节和300Pflops的算力峰值。两大技术采用全对等互联架构，传输损耗低于10%，算力性能提升300%以上，能效比显著优化。实测显示，超节点在大模型训练速度、算力成本等方面较传统架构有显著优势，已应用于金融、科研等多个领域。尽管存在成本高、兼容性等挑战，算力超节点技术正推动AI中台建设、大模型训练等场景的变革，重构数字

云计算领域迎来重大突破，甲骨文和华为云相继发布革命性算力超节点技术，实现16泽字节和300Pflops的算力峰值。两大技术采用全对等互联架构，传输损耗低于10%，算力性能提升300%以上，能效比显著优化。实测显示，超节点在大模型训练速度、算力成本等方面较传统架构有显著优势，已应用于金融、科研等多个领域。尽管存在成本高、兼容性等挑战，算力超节点技术正推动AI中台建设、大模型训练等场景的变革，重构数字

云计算领域迎来重大突破，甲骨文和华为云相继发布革命性算力超节点技术，实现16泽字节和300Pflops的算力峰值。两大技术采用全对等互联架构，传输损耗低于10%，算力性能提升300%以上，能效比显著优化。实测显示，超节点在大模型训练速度、算力成本等方面较传统架构有显著优势，已应用于金融、科研等多个领域。尽管存在成本高、兼容性等挑战，算力超节点技术正推动AI中台建设、大模型训练等场景的变革，重构数字

摘要 工信部新规与光迅科技实测数据显示，CPO（共封装光学）与液冷协同技术可有效解决数据中心高能耗问题。政策要求2026年新建数据中心PUE≤1.15，而CPO+液冷方案实测PUE低至1.08，光模块功耗下降42%。CPO通过将光模块与交换机芯片封装在一起，减少30%能耗；液冷则用液体直接冷却芯片，散热效率是风冷的100倍。两项技术协同可形成闭环：CPO降低光模块发热，液冷提升CPO可靠性。随着A