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huggingface 下载模型和数据集方法与位置(linux服务器)

如果可以访问官方教程,建议直接参考官方教程。本文是对官方教程和个人使用经历的片面总结。这里仅仅是把模型下载下来的过程,找到模型和数据集下载位置是为了便于使用本地模型的权重。huggingface的使用环境为python。

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#深度学习#pytorch#人工智能
/usr/bin/ld: cannot find -lxxx 问题总体解决方案

1. 首先判断是否安装了这个库。对于不同的库有不同的检查方法,通用的检查方法是查找libxxx.*,可以看看有没有libxxx.so(动态库),libxxx.a(静态库)。应当检查各种/lib文件夹,如/usr/lib,/usr/loacl/lib,使用conda的话检查path_to_your_conda/envs/env_name/lib。最近在装gtest库的时候踩了很大的坑,于是总结一下这

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#linux#运维#服务器
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C head

具体报错:Traceback (most recent call last):File "infer.py", line 29, in <module>from ICON import ICONFile "/home/siyuan/ICON/apps/ICON.py", line 36, in <module>from lib.dataset.mesh_util impor

#python
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