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C++实验——简易计算器(+-*/)

//简易计算器#include <iostream>#include <cmath>#include <string>int main(){using namespace std;double num1, num2;char op;double result;string caption1("Error!

Matplotlib数据可视化——图中图

import matplotlib.pyplot as plt"""图中图实验"""#绘制大图fig = plt.figure()# 使用figure后往往在函数前要加set_或add_等前缀x = [1,2,3,4,5,6,7]y = [1,3,4,2,5,8,6]left, bottom,width, height = 0.1, 0.

Qt的基本框架

本文通过从main()函数出发剖析Qt的基本框架,通过代码注释的形式来一一道来.1.新建一个控制台程序2,在.pro文件中添加核心模块.proQT +=widgets 3.新建C++文件,此时在.pro文件多了一些内容.proQT +=widgetsSOURCES += \mian.cpp3.解析各部分的语句含义#include "widget...

新书推荐:《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》

AIGC为何引发关注?ChatGPT会成为人工智能的拐点吗?GPT-4未来已来,奇点时刻该如何面对?人类的创新能力会被AIGC替代吗?当下有哪些典型的AIGC变现手段?AIGC的不足与挑战?

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#人工智能#ChatGPT#AIGC
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#人工智能#ChatGPT#AIGC
Canny边缘检测(Python实现)

Canny算法步骤①高斯模糊 - GaussianBlur②灰度转换 - cvtColor③计算梯度 – Sobel/Scharr④非最大信号抑制⑤高低阈值输出二值图像——高低阈值比值为2:1或3:1最佳代码演示# Canny算子def Canny_demo(image):blur = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)gray ...

#opencv#python
目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪的区别

1)目标分割,任务是把目标对应的部分分割出来。2)目标检测,检测到图片当中的目标的具体位置3)目标识别,即是在所有的给定数据中,分类出哪一些sample是目标,哪一些不是。这个仅仅做一下分类任务。4)目标追踪,这个任务很重要的第一点是目标定位(Target Locating)。而且这个任务设计到的数据一般具有时间序列(Temporal Data)。常见的情况是首先Target被Ident.....

#目标检测
目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪的区别

1)目标分割,任务是把目标对应的部分分割出来。2)目标检测,检测到图片当中的目标的具体位置3)目标识别,即是在所有的给定数据中,分类出哪一些sample是目标,哪一些不是。这个仅仅做一下分类任务。4)目标追踪,这个任务很重要的第一点是目标定位(Target Locating)。而且这个任务设计到的数据一般具有时间序列(Temporal Data)。常见的情况是首先Target被Ident.....

#目标检测
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