泛联新安"代码钟馗"AI系统30分钟内成功挖掘OpenClaw框架高危持久性注入漏洞，仅消耗200万token，标志着AI驱动的智能漏洞挖掘已进入全面实战阶段。

泛联新安iUnit，一款面向C/C++的智能单元测试工具，深度解决嵌入式及高安全系统的测试难题。

2025世界计算大会在长沙开幕，泛联新安发布DTCoder研发效能大模型。作为昇腾生态合作伙伴，泛联新安参与开源生态建设，联合华为等19家伙伴推动AI技术落地。DTCoder是国内首款嵌入式领域大模型，基于2000亿tokens数据训练，可提升装备研发效率，适用于军工、智能制造等多个领域。此次合作彰显了泛联新安在国产智能工具链的创新实力。

1.深度语义理解：精准捕获“隐形炸弹”传统工具靠死板规则，代码钟馗靠思维链。我们引入多智能体（）协作架构，模拟顶尖安全专家的推理过程，结合大模型语义理解与自研程序分析引擎，深度剖析多语言混合项目的业务逻辑。越权漏洞、逻辑绕过、复杂权限缺陷--这些传统工具看不懂的"弦外之音"，代码钟馗都能精准捕捉。2.对抗式验证：让每一次报警都值得处理误报是安全分析师的“天敌”，我们用对抗机制杀死它。每一条告警都会

摘要：万象灵码作为嵌入式领域专业代码大模型，针对嵌入式开发的资源约束、实时性和可靠性三大核心挑战，构建了包含领域知识深度、质量保障机制、环境融合度和持续进化能力的评估体系。平台通过2000亿tokens专业数据训练，实现硬件操作逻辑理解；采用双引擎机制内嵌行业规范；深度集成IDE提供全流程智能支持；全面适配国产化环境并支持知识进化。实际应用证明其能显著提升研发效能与代码质量，已成为航空、航天等重点

DTCoder具有良好的兼容性和扩展性，能够适配多种主流的嵌入式开发框架和工具，支持不同的硬件平台和操作系统。这种灵活的适配能力，使得DTCoder能够满足不同项目的多样化需求，为嵌入式大模型研发提供了广阔的应用空间。它能够帮助开发团队克服研发过程中的各种挑战，降低研发成本，缩短研发周期，提升研发效率和质量，推动嵌入式大模型技术的应用和发展，为智能设备的创新和升级注入新的动。通过统一的代码管理平台

传统的嵌入式开发过程中，开发人员需要花费大量时间编写和调试代码，而DTCoder通过IDE插件的形式集成到开发环境中，提供代码解释、注释生成、代码补全等功能，帮助开发人员从繁琐的代码编写工作中解放出来。在航空专业软件开发中，DTCoder的文档助手功能能够自动生成设计文档、流程图、序列图和类图等，确保文档的准确性和实时性，大大减少了开发人员手动编写文档的时间和精力。在机器人行业软件开发中，DTCo

泛联新安DTCoder嵌入式大模型智能研发平台的推出，标志着嵌入式开发正式迈入智能化时代。相信在不久的将来，DTCoder将在更多领域发挥重要作用，推动我国嵌入式产业的蓬勃发展。

写代码的边际成本已无限接近于零，但“可信代码”的价值却愈发昂贵。为什么？因为单纯的代码生成只是“踩油门”，而构筑可信代码则是“装刹车”。要在不牺牲 AI 生成效率的前提下，建立一套高质量、高安全的检测体系，才是释放可靠生产力的关键。生成是免费的，可信才是真正的价值所在。面对这一挑战，泛联新安在行业内率先提出"AI+可信”理念，旨在为行业构建一套可落地、可度量、可信赖的解决方案。我们认为，真正的"A

在需求分析阶段，DTCoder大模型能够基于自然语言处理技术，快速理解并解析用户需求，自动生成详细的需求文档，并智能推荐相关的技术方案，大大缩短了需求分析的时间，提高了需求的准确性和完整性。在设计阶段，DTCoder大模型能够基于已有的设计模式和最佳实践，自动生成代码框架和设计文档，并智能检查设计的合理性和一致性，避免了设计缺陷的产生，提高了设计的质量和效率。DTCoder研发效能大模型，并非简单