iUnit7.0实现全面升级，通过目标代码导向输入生成和符号执行技术将覆盖率保持在90%+的高水平。创新性地采用LLM结合程序分析方法实现真正功能测试，包括代码切片、增量式代码提取和智能断言生成三大核心技术。产品支持代码驱动用例、嵌入式设备适配、流水线集成等功能升级，尤其在工业控制领域达到国际领先水平。该版本重新定义了智能测试工具边界，将传统人工测试转变为自动化工作流，显著提升测试效率和质量。未来

它能够理解开发者的自然语言提问，并给出准确、相关的答案，大大提高了信息获取的效率，针对代码相关的问题，该助手能够深入解析代码逻辑，提供详细的解释和优化建议。根据开发者的历史提问和偏好，该助手能够提供个性化的答案和资源推荐。泛联新安推出研发效能大模型DTCoder，核心应用场景之一为智能问答助手，通过深度融合自然语言处理与领域知识图谱，重新定义技术问题解决的效率标准，为研发团队构建起全新的智能知识中

泛联新安DTCoder嵌入式大模型智能研发平台的推出，标志着嵌入式开发正式迈入智能化时代。相信在不久的将来，DTCoder将在更多领域发挥重要作用，推动我国嵌入式产业的蓬勃发展。

2025世界计算大会在长沙开幕，泛联新安发布DTCoder研发效能大模型。作为昇腾生态合作伙伴，泛联新安参与开源生态建设，联合华为等19家伙伴推动AI技术落地。DTCoder是国内首款嵌入式领域大模型，基于2000亿tokens数据训练，可提升装备研发效率，适用于军工、智能制造等多个领域。此次合作彰显了泛联新安在国产智能工具链的创新实力。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，DTCoder效能大模型必将在AI4SE中发挥越来越重要的作用，为软件产业的创新和发展注入源源不断的动力，最终助力数字经济的蓬勃发展。这不仅减轻了开发者的负担，更重要的是，基于大模型的方案往往能够发现潜在的设计缺陷和性能瓶颈，从而在早期阶段就规避风险，提升软件的可靠性和可维护性。它能生成高质量的代码片段，甚至完整的模块。此外，DTCoder还能对现有代码进行

国产代码大模型助力高可靠领域智能研发 在人工智能赋能研发的背景下，航天、军工等"国之重器"领域对智能工具提出了更高要求。泛联新安推出的万象智能体研发平台，其核心组件万象灵码是一款专为高可靠领域打造的国产代码大模型，满足三大核心诉求：自主领域知识、安全可控算力环境和全栈自主技术架构。该模型基于2000亿tokens的嵌入式领域数据训练，支持国产芯片和操作系统，并创新性地将合规检查

通用AI工具在嵌入式开发中面临诸多局限，如缺乏硬件适配性、规范理解不足等。DTCoder作为嵌入式领域专用大模型，通过2000亿tokens专业数据训练，将军用标准内化为生成约束，实现硬件知识图谱与国产芯片全栈适配。其采用MoE架构与多智能体协同，提供沉浸式开发环境，支持企业定制化知识库。应用数据显示，该模型能提升开发效率30%-50%，降低缺陷密度40%，实现经验数字化传承。这标志着AI技术正从

摘要：万象灵码作为嵌入式领域专业代码大模型，针对嵌入式开发的资源约束、实时性和可靠性三大核心挑战，构建了包含领域知识深度、质量保障机制、环境融合度和持续进化能力的评估体系。平台通过2000亿tokens专业数据训练，实现硬件操作逻辑理解；采用双引擎机制内嵌行业规范；深度集成IDE提供全流程智能支持；全面适配国产化环境并支持知识进化。实际应用证明其能显著提升研发效能与代码质量，已成为航空、航天等重点