3DMax是一个特别强大的建模软件，它具有无数需要小伙伴付出时间和练习才能掌握的特性和功能。

什么是显卡？相信很多人都认为这就是一个游戏工具，认为现在高性能的显卡难道只是为游戏而生。其实目前不少公司已经意识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。首先，GPU服务器有什么作用？GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由

虽然消费级显卡（如 NVIDIA 的 GeForce 系列和 AMD 的 Radeon 系列）在价格上更为亲民，但在处理大型复杂的3D模型时，其性能和稳定性可能无法与专业级显卡相媲美。然而，对于预算有限或偶尔进行渲染工作的用户，消费级显卡仍然是一个可行的选择。但其实针对3D渲染需求来看，当前选择30系显卡是最合适的选择，其强大的性能能够应对复杂的渲染任务。对于设计行业的小伙伴来说，电脑配置的优劣是

C4D之家网站有非常多的资源，分别有C4D教程、C4D模型、C4D插件、C4D工程、C4D建模、C4D渲染和C4D动画、粒子动画等全方位C4D中文教学资源，免费分享C4D预设，C4D材质和3D模型等。该网站也收录了很多资源，包括C4D中文材质4000+，标准渲染器专用全汉化材质材质合集，全套材质 2000+，oc材质球中文，Octane渲染器，C4D预设金属水木纸纹理贴图灯光包素材等。菜鸟C4D是

在显卡市场上，AMD 和英伟达一直是两大巨头，各自拥有众多忠实的用户群体。那么，当面临选择时，AMD 显卡和英伟达显卡到底哪个更好呢？这个问题没有绝对的答案，因为它们各有优势，适合不同的用户需求和使用场景。

全球巨头为英伟达、AMD、英特尔，国内企业在3月底有两个GPU芯片发布，摩尔线程和壁仞科技的GPU点亮，这对国产GPU是一个重要的里程碑。

人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。不管是人工智能、大数据还是云计算，都是这个时代重要的创新产物，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破，它们具备巨大的潜能，能够不断催化经济价值和社会进步。

高性能计算（HPC&GPU）是未来仿真计算的发展趋势，将作为国家竞争力的重要标志之一。

人工智能的根本在于智能，而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。

未来，云渲染行业在5G、云计算、云存储等科技不断进步发展的背景下，也会有更新更多的发展。