要点说明AscendC DMA burst 最小 32B的lenBurst参数必须是 32 的倍数UB→GM 方向无 padding 控制不像 GM→UB 有，UB→GM 只有 3 参数版本溢出只影响空段有数据的段会被后续写出覆盖回来，但空段不会被写 → 残留垃圾feat_dim 最好是 8 的倍数，完美对齐，从根本上避免溢出先测小维度如果我们只测 feat_dim=128，永远不会发现这个 bu

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Agent时代，作为高生产力的LLM已经基本在云上，这也意味着普通人目前想享受最前沿的AI的话，无法再像以前那样，搞一张消费级的3090就可以。但同时意味着对本地硬件的要求降低，只要一台能联网的电脑，支付token费用就可以。因此，一台最小配置的云电脑就可以完成很多事，至于用来做什么，留待后续探索😎。

本文旨在收集在面试过程中问到的，以及从网上收集到的有价值的问题，目的是为了从问题出发主动整合知识，在校招有限的时间内抓住重点，避免漫无目的地看书复习。K-means的算法流程？与KNN的区别？K-means的基本算法流程：1. 初始化k个聚类中心c1,c2,...,ckc1,c2,...,ckc_1,c_2,...,c_k2. 对于每个样本xixix_i和每个聚类中心cjcjc_j...

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huggingface已经是当前广泛使用的模型平台，很多开源模型都存放在huggingface。指定模型保存的目录。