看到这里，估计大家都明白了：GitCode Notebook 本质上是华为版的 Google Colab，是华为为了推广昇腾 NPU 生态而投入的免费算力资源。写本文的时候，个人额度还有 1000 核时/月。如果选 4 核 CPU 配置，相当于每月 250 小时——考虑到一天只有 24 小时——这个额度对个人开发者来说绝对是够够的了。当然，免费资源也有它的局限：单次 2 小时、单卡、阉割版显存、临

看到这里，估计大家都明白了：GitCode Notebook 本质上是华为版的 Google Colab，是华为为了推广昇腾 NPU 生态而投入的免费算力资源。写本文的时候，个人额度还有 1000 核时/月。如果选 4 核 CPU 配置，相当于每月 250 小时——考虑到一天只有 24 小时——这个额度对个人开发者来说绝对是够够的了。当然，免费资源也有它的局限：单次 2 小时、单卡、阉割版显存、临

四张Ascend 910B4上部署Qwopus3.6-27B-Coder模型并通过vLLM-Ascend框架接入Claude Code的实践过程

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只是存在合并冲突的状态，但自己部署使用是没有问题的。目标：910B4 × 2 上把 Gemma 4 31B 跑起来，多模态可用。所有代码、镜像、补丁都已开源，跟着下面的步骤走就能复现。

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Agent时代，作为高生产力的LLM已经基本在云上，这也意味着普通人目前想享受最前沿的AI的话，无法再像以前那样，搞一张消费级的3090就可以。但同时意味着对本地硬件的要求降低，只要一台能联网的电脑，支付token费用就可以。因此，一台最小配置的云电脑就可以完成很多事，至于用来做什么，留待后续探索😎。

本文旨在收集在面试过程中问到的，以及从网上收集到的有价值的问题，目的是为了从问题出发主动整合知识，在校招有限的时间内抓住重点，避免漫无目的地看书复习。K-means的算法流程？与KNN的区别？K-means的基本算法流程：1. 初始化k个聚类中心c1,c2,...,ckc1,c2,...,ckc_1,c_2,...,c_k2. 对于每个样本xixix_i和每个聚类中心cjcjc_j...

场景推荐模式适配算法库（PyTorch/vLLM）算子框架研究原型 / 性能验证直调需要图模式 / 算子融合算子框架需要 MIX 并行算子框架（直调不支持）