本文介绍了如何将VSCode内联到看海量化回测系统中，实现AI策略生成、修改、调试、回测的一站式操作。重点讲解了使用RooCode插件的配置步骤，包括获取API密钥、配置Claude和Gemini模型，以及如何通过AI提示词工程将策略思路转化为可执行代码。文章提供了从准备工作到实战演练的完整流程，强调清晰的策略描述对AI生成质量的影响，并展示了从提问到回测的具体案例。最后说明了版本更新情况和内测福

上一篇我们讲了使用CNN进行分类的MATLAB代码。这一篇我们讲CNN的多变量回归预测。是的，同样是傻瓜式的快速实现。

​CNN也可以扩展到非图像领域使用，比如对一组一维数据，也是同样可以实现分类的。本篇文章是之前CNN分类的MATLAB实现那篇文章的姊妹篇，通过这篇文章，大家将会快速掌握使用pytorch框架进行CNN分类的编程方法，另外对于主体代码流程，我也做了傻瓜化使用的封装，方便大家使用。​

最佳方法：订阅全推行情 subscribe_whole_quote次选方法：单股订阅subscribe_quote也就是两种方式可兼具，根据订阅的股票数量和策略场景自由选择。其实所谓“订阅全推行情”，并不是一定要把沪深的股票全部订阅，是可以指定要订阅的股票代码的。

第一，确认一下下载的数据的总体概况，比如总共有多少只股票的数据、占用的空间等基本信息。第二，任意选取其中的某一只股票，绘制其数据文件中的各类数据的图线，也就是数据的可视化。

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这篇开始正式介绍我开发的量化交易系统，量化交易的第一步就是获取历史数据，用于后续的数据处理、训练以及回测。

使用miniQMT进行实时行情获取的教程

看海量化交易系统正式开源！

XtTrade是XtQuant中专门用于交易的模块。系统设置接口:用于创建API实例、注册回调、启动交易线程等基础功能操作接口:提供下单、撤单、订阅等交易操作功能查询接口:用于查询账户资产、持仓、委托、成交等信息回调接口:用于接收交易推送信息创建API实例并注册回调启动交易线程并建立连接订阅账户信息进行交易操作(下单、撤单等)接收交易推送信息程序结束时取消订阅并断开连接。