上下文里到底放什么、怎么组织、怎么按需加载、怎么压缩。这是上下文工程的核心实操内容，直接决定你的 Agent 好不好用。

Day 1 学了 Agent = LLM + 上下文 + 工具，但这三个东西怎么协同工作？答案就是 ReAct 循环（Reasoning + Acting）。

弄懂一个公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具，并且理解为什么这三个缺一不可。

从 API 层面搞清楚：每次调用 LLM 时，上下文到底长什么样，以及为什么"前缀不能动、末尾可以追加"这条铁律如此重要。

文章深入解析了LLM API的上下文结构和Agent核心循环机制。主要内容包括：1) API消息结构分为system、user、assistant和tool四种角色；2) Agent核心循环通过while循环管理消息列表，实现工具调用和结果追加；3) KV Cache机制确保性能优化，强调静态前缀不可变原则；4) 常见错误模式分析及优化建议。文章通过具体代码示例和类比，说明了上下文工程的关键技术要